核心用法
Outlook 日历技能通过 Python 脚本与企业 Microsoft 365 账户交互，实现日历数据的自动化读取与分析。支持多种时间维度查询：当日（--today）、明日（--tomorrow）、本周（--week）、指定月份（--month YYYY-MM）及自定义日期范围（--range start end）。首次使用需在 ~/.outlook/config.json 配置企业邮箱与密码，运行 login.py 完成 Authenticator 数字匹配型 MFA 认证，Cookie 缓存 1-7 天后自动失效需重新登录。
显著优点
- 企业级集成：直接对接 Microsoft 365 Outlook，无需第三方中转，数据同步实时可靠
- 灵活查询：支持自然时间表述（今天/本周/本月）与精确日期范围双重模式
- 智能统计：可计算会议总时长、按周分组汇总，辅助时间管理与工作量评估
- 安全缓存：登录状态以 Cookie 形式本地加密存储，避免频繁输入密码
潜在缺点与局限性
- 依赖企业授权：仅限已开通 Microsoft 365 企业邮箱的组织用户使用，个人 Outlook 账户兼容性未明确
- MFA 交互瓶颈：每次 Cookie 过期需人工在 Authenticator App 完成数字匹配，无法完全无人值守
- 限速风险：多次认证失败触发微软 15 分钟限速，影响紧急查询场景
- 单点故障：Cookie 文件损坏或配置丢失需完整重新配置流程
适合人群
- 需频繁查询日程安排的职场人士
- 希望量化会议时间占比的管理者
- 习惯命令行/自动化工作流的技术用户
- 企业 Microsoft 365 重度依赖者
常规风险
- 凭证安全：账号密码以明文存储于本地 JSON 配置文件，存在被其他进程读取风险
- 会话劫持：Cookie 文件若被复制可能导致未授权访问企业日历数据
- 隐私泄露：日历事件可能包含敏感商务信息，输出时需注意环境安全
- 合规风险：自动化读取企业数据需确认符合组织 IT 政策与数据使用规范