News Market

核心用法

news_market 是一款专注中国A股市场的资讯聚合技能，通过RSS源和网页抓取技术实时获取热点新闻。支持命令行直接调用，提供热点要闻、科技媒体、证券网站、投研机构、官方渠道五大分类，覆盖人民网、36氪、东方财富、中金研报等20+权威信源。

关键特性包括：

• 智能关键词过滤：支持--include包含过滤与--exclude排除过滤，可处理多关键词组合（如ai,算力,人工智能,大模型）
• 灵活输出控制：--detail调节摘要长度（0-500字符或全文），--json输出完整结构化数据
• 零配置开箱即用：纯Python标准库实现，无需API Key或额外依赖

显著优点

1. 信源覆盖全面：整合时政、科技、券商、投研、政策五大维度，满足专业投资者信息需求
2. 中文场景优化：针对中文同义词（AI/人工智能/大模型）设计过滤策略，支持人民网、澎湃等站点的web_fetch抓取
3. 轻量化部署：单脚本运行，自动跳过失效RSS源，稳定性高

潜在局限

• RSS依赖风险：信源网站结构调整可能导致采集失效
• 时效性边界：非实时推送，依赖RSS更新频率
• 无个性化推荐：基于规则过滤，无算法排序能力

适合人群

• A股投资者及投研人员
• 科技/财经领域内容运营者
• 需批量监控关键词舆情的企业风控部门

常规风险

• 部分站点可能存在反爬机制，需关注web_fetch合规性
• 资讯内容不构成投资建议，需独立判断
• 开源改造自第三方技能（countbot-ai-countbot-skills-news-skill-md），版本维护依赖社区

核心用法

news_market 是一款面向中国A股市场的专业资讯聚合技能，通过 RSS 源抓取与网页解析技术，为用户提供多维度、可筛选的新闻资讯服务。该技能无需 API Key 配置，采用纯 Python 标准库实现，支持命令行与 AI 场景双模式调用。

核心操作涵盖四大维度：热点要闻（hot）聚合人民网、财联社、雪球等主流渠道的实时资讯；分类订阅（category）覆盖科技媒体、证券网站、投研机构、官方渠道四大垂直领域；精准过滤支持 --include/--exclude 多关键词组合筛选，智能识别中英文同义词；深度阅读可通过 --detail -1 或 --json 参数获取全文内容。典型场景包括：盘前快速浏览 60 条热点、追踪 AI/算力产业链动态、检索特定券商研报、监控工信部政策发布等。

显著优点

零依赖轻量化设计是该技能的突出特色。完全基于 Python 标准库（urllib、xml.etree、json 等）实现，无第三方包依赖，从根本上杜绝供应链攻击风险，部署成本极低。功能层面，关键词过滤系统尤为实用——支持多词同时包含/排除、中文同义词智能匹配（如 "AI/人工智能/大模型/算力"），大幅提升信息筛选效率。来源权威性有保障，覆盖人民网、36氪、东方财富、中金中信等 Tier-1 财经媒体与头部投研机构，数据公信力较强。

潜在缺点与局限性

该技能存在结构性外部依赖风险。核心功能重度依赖 rsshub.app 这一社区维护的 RSS 中转服务，若服务中断或策略变更，将直接导致功能失效。此外，RSS 源本身具有时效性脆弱特征：目标网站结构调整、反爬策略升级、HTTPS 证书变更等均可能造成解析失败。内容层面，RSS 摘要默认仅 100 字符，全文获取依赖源站支持度，部分付费或动态渲染内容无法完整呈现。最后，作为个人开发者维护项目，长期更新保障与合规审计存在不确定性。

适合的目标群体

该技能主要服务于三类用户：A股个人投资者需要快速掌握市场热点与政策风向；行业研究员需追踪科技、新能源等特定赛道的一手资讯；金融内容运营者需批量采集权威信源素材进行再加工。对技术背景用户而言，命令行模式支持脚本化集成，可嵌入定时任务实现自动监控。

使用风险

可用性风险为首要考量：rsshub.app 服务稳定性不受控，建议生产环境部署时配置本地 RSS 解析或备用源。数据完整性风险方面，部分新闻源返回的 RSS 条目不含全文，需二次 web_fetch 抓取，可能受目标站点反爬限制。性能风险体现在单线程串行请求模式，大量关键词过滤或高并发场景下响应延迟明显（默认 20 秒超时）。合规风险较低，仅获取公开数据且符合 GDPR/CCPA 要求，但需注意商业场景下的新闻内容版权声明。建议用户关注原作者维护动态，必要时 fork 后自主维护核心解析逻辑。