核心用法
news_market 是一款面向中国A股市场的本地化资讯聚合工具，通过 RSS 源抓取与网页解析技术，实现热点要闻、科技媒体、证券网站、投研机构、官方渠道五大类资讯的一站式查询。用户可通过命令行或 AI 对话触发，支持关键词包含/排除过滤、摘要长度调节（0-500字符或全文）、JSON结构化输出等功能。
典型调用场景：
- 快速浏览市场热点：
hot --limit 60 - 垂直领域深度追踪：
category --cat research --include 半导体,国产替代 - 个股/概念舆情监控：
--include 宁德时代,锂电 --exclude 招聘,课程
显著优点
1. 零成本接入：纯 Python 标准库实现，无需申请 API Key 或付费订阅
2. 信源覆盖全面：整合人民网、财联社、中金/中信研报、工信部公告等权威渠道，兼顾政策面与市场面
3. 过滤机制灵活：支持多关键词同时包含/排除，适配投研场景的精准信息筛选需求
4. 输出格式可控：从极简标题列表到完整正文 JSON，满足不同深度阅读需求
潜在局限
- 网络依赖不稳定：科技媒体、证券网站、投研机构、官方渠道四类源「可能需要代理」，实际可用性受网络环境制约
- RSS源失效风险：文档明确提示「RSS源可能因网站调整而失效」，长期维护存在不确定性
- 非实时推送：基于定时抓取模式，非事件驱动型的秒级推送系统
- 无情感分析/量化评分：原始文本聚合，未内置 NLP 情绪指标或相关性排序算法
适合人群
- 个人投资者：需要低成本、快速获取多源市场资讯的非机构用户
- 量化研究者：作为原始数据输入源，配合自建 NLP pipeline 进行舆情因子挖掘
- 财经内容运营：批量监控热点话题、自动生成资讯摘要的内容生产者
常规风险
- 合规边界模糊：抓取投研机构付费研报（中金、中信等）可能涉及版权问题，需注意使用场景限制
- 信息滞后性：依赖 RSS 更新频率，重大突发事件的时效性弱于直接访问交易所公告或 Level-2 数据
- 代理配置成本：四类核心信源需代理访问，对网络基础设施有隐性要求