核心功能
news_market 是一款专为中国A股市场设计的资讯聚合工具，通过 RSS 源和网页抓取技术实时汇聚四大类信息源：
- 热点要闻：人民网时政、新浪财经、36氪、财联社、雪球、观察者网、IT之家
- 科技媒体：36氪、钛媒体、InfoQ、量子位、机器之心、新智元
- 证券网站：东方财富、同花顺、雪球、富途牛牛
- 官方渠道：工信部、科技部、发改委
显著优点
1. 开箱即用：纯 Python 标准库实现，无需申请 API Key，零配置启动
2. 智能过滤：支持多关键词同时包含/排除过滤，可处理中文同义词（如同时匹配"AI/人工智能/大模型/算力"）
3. 灵活输出：支持摘要长度自定义（0-全文）、JSON结构化输出、返回数量控制
4. 高可用架构：内置多镜像源自动切换机制（RSSHub 国内镜像 + 国际备选）
5. 全文获取策略：优先从 RSS 源直接提取正文，避免额外网络请求；中文站点支持 web_fetch 详情页抓取
潜在局限与风险
| 类别 | 说明 |
|------|------|
| 数据源稳定性 | RSS 源依赖第三方服务，可能因目标网站结构调整而失效（脚本会自动跳过失败源）|
| 时效性边界 | 信息更新频率受限于各源 RSS 刷新周期，非实时行情数据 |
| 内容完整性 | 部分源可能仅提供摘要而非全文，需结合 `--detail -1` 或 `--json` 参数获取完整内容 |
| 合规风险 | 抓取官方渠道信息需遵守《网络安全法》《数据安全法》，建议用于个人研究参考 |
适合人群
- A股投资者与研究员（基本面/政策面信息跟踪）
- 科技行业分析师（AI、半导体等赛道动态监控）
- 财经内容创作者（热点选题与素材聚合）
- 需要批量清洗特定主题新闻的量化团队
使用建议
高频场景推荐组合命令：python3 news_market.py hot --include 关键词1,关键词2 --exclude 噪音词 --limit 50 --json，配合定时任务实现自动化资讯监控。