核心用法
webtoon-adapter 是一款面向网文改编的专业级 AI 技能，专注于将网络小说转化为适配条漫（Webtoon）格式的视觉剧本。该技能通过结构化的四阶段工作流——题材确认 → 情节拆解 → 质量校验 → 剧本生成——实现端到端的改编交付。
主要功能模块：
- 题材定位：识别作品类型（仙侠/都市/古言/悬疑等），建立改编基准线
- 情节拆解（Plot Breakdown）：提取核心冲突与情绪钩子，按【剧情n】格式标注分集节点，调用
breakdown-aligner进行源端质量把关 - 剧本撰写（Per-Episode Script）：生成 500-800 字/集的快节奏视觉剧本，遵循「起-承-转-钩」结构，强制使用 ※△【】等视觉标记，调用
webtoon-aligner进行输出端一致性校验 - 迭代修订：支持任意阶段回溯修改，自动触发关联校验
技术实现： 底层依托 dLazy CLI（@dlazy/cli@1.2.0）调用云端生成模型（如 seedream-4.5）完成图像渲染，API 请求经 api.dlazy.com 处理，媒体文件上传至 files.dlazy.com。
---
显著优点
1. 专业化改编方法论：内置 adapt-method.md 与 output-style.md 双规范，强制要求"3秒入冲突、30秒推进、集集留钩子"的网漫原生节奏
2. 双质量门控机制：源端（情节拆解）与输出端（剧本）分别由独立 Agent 校验，降低逻辑断裂与设定崩坏风险
3. 视觉优先设计：剧本层强制嵌入视觉描述标记，直接对接下游分镜与作画环节
4. 状态化工作流：全程基于对话上下文维护改编进度，支持断点续作与批量处理
5. 安全合规：API Key 采用设备码流或本地加密存储，支持密钥轮换与吊销
---
潜在缺点与局限性
| 维度 | 说明 |
|------|------|
| **外部依赖** | 必须安装 Node.js 环境并全局安装或 npx 运行 dLazy CLI，Windows PowerShell 用户需注意禁止 `&`/`&&` 串联命令 |
| **云端绑定** | 全部推理与媒体存储依赖 dLazy SaaS 服务（`api.dlazy.com` / `files.dlazy.com`），离线不可用，存在服务商锁定风险 |
| **语料限制** | 单次输入窗口受限于上下文长度，长篇小说需分批次（建议每 6 章一拆）处理，可能产生跨批次连贯性损耗 |
| **校验瓶颈** | 双 Agent 校验虽提升质量，但增加了交互轮次与等待时间，紧急项目可能形成流程阻塞 |
| **版权盲区** | 技能本身未内置原著版权核验机制，用户需自行确保改编授权合法性 |
---
适合人群
- 网漫工作室编剧：需要快速批量产出标准化剧本，降低新人培训成本
- IP 改编项目负责人：追求改编一致性与逻辑自洽，愿意接受流程化质检
- 条漫平台内容运营：建立统一的改编 SOP，提升内容上线效率
- 网文作者转型：希望将文字作品可视化，但缺乏分镜与编剧经验
---
常规风险
- 数据隐私：小说原文与生成剧本经 dLazy API 传输，敏感内容需谨慎评估
- 版本漂移：CLI 固定于 1.2.0 版本，但技能文档中偶现 1.0.9 / 1.2.0 混用，建议核对实际运行版本
- 过度依赖模板：严格遵循模板可能导致同质化输出，高创意项目需预留人工突破空间
- 校验 Agent 失效：若
breakdown-aligner或webtoon-aligner未正常触发，可能导致问题内容流入下游