核心功能
data-visualizer 是一款纯终端环境的数据可视化工具包，无需 GUI 或浏览器即可将原始数据转换为直观的 ASCII 图表。核心能力覆盖四大类：
1. 基础图表：bar（水平条形图，使用 ▓ 块字符）、histogram（自动分箱频率直方图）、sparkline（ sparkline 迷你图）、treemap（比例方块树图）、gauge（仪表盘百分比）
2. CSV 统计分析：summarize（列级 min/max/avg/median）、distribution（分箱分布），依赖 python3 实现
3. 数据转换：from-csv（一键摘要）、from-json/to-svg/to-html（待实现）
4. 工具命令：help、version 及历史日志记录
显著优点
- 零依赖图形环境：纯 bash + 可选 python3，SSH 服务器、CI/CD 流水线、Docker 容器均可运行
- 即输即得：命令行直接传参，无需配置文件，适合 shell 脚本集成
- 轻量快速：毫秒级渲染，适合日志实时监控与快速数据探查
- 历史追踪：自动记录操作日志至
~/.local/share/data-visualizer/history.log
潜在局限与风险
- 功能未完全实现：
heatmap、matrix、correlate、normalize、pivot、from-json、to-svg、to-html均为 stub，实际不可用 - python3 强依赖：
summarize与distribution必须系统预装 python3，否则报错 - 无交互能力：纯输出型工具，不支持图表缩放、筛选、导出格式切换等交互操作
- 视觉精度受限：ASCII 图表在高分屏或复杂数据场景下可读性有限，无法替代专业 BI 工具
- 输入验证缺失：文档未显示对异常值、非数字、空值的处理机制，极端数据可能导致渲染异常
适合人群
- DevOps/SRE 工程师：服务器资源监控、日志指标快速可视化
- 数据分析师：CSV 文件快速探查、shell 环境中的统计摘要
- 开发者：CI 报表生成、终端内调试数据流验证
常规风险
- 历史日志路径可配置，若设置到共享目录可能产生信息泄露
- python3 代码未展示内容，需信任作者或自行审计
summarize/distribution的实现 - stub 命令的存在可能导致用户误用，建议通过
help明确标注功能状态