核心功能
Grammar 技能专注于纯纠错场景，仅修正客观存在的拼写、语法、标点和主谓一致错误，严格遵循"不改即所求"的原则——不优化表达、不变动句式、不增添原文未有的连接词或过渡语。
显著优点
风格保全机制：区别于通用 AI 改写的"润色陷阱"，该技能明确将作者声音（voice）、用词偏好和句式结构设为不可侵犯边界。对于创意写作、方言表达、语码混用（code-switching）等场景，能有效避免过度纠正。
多语言自适应：自动检测输入语言并应用对应语法规则，同时尊重英式/美式拼写、正式/非正式语域等区域变体，减少跨语言用户的"被英文化"困扰。
教学友好设计：面向学生群体时，可按需提供规则解释，区分错误类型（拼写、主谓一致、时态、标点），并标注特定学习阶段的常见错误特征，避免居高临下的语气。
潜在局限
- 保守策略的双刃剑：对意图模糊的表达（如刻意破碎句、实验性标点）可能因"不确定是否为错误"而放行，需用户二次确认
- 无主动优化：若用户实际期待"让这段文字更好"而非"修正错误"，输出会显得机械
- 长文本呈现：diff 格式依赖界面支持，纯文本环境下变更点可能不够醒目
适合人群
- 学术论文作者、专业编辑（需保持术语一致性）
- 多语言写作者（避免英语语法规则强加于其他语言）
- 创意文学作者（保护非标准句式与风格化表达）
- 语言学习者（需要错误归因而非仅仅修正结果）
常规风险
主要风险为漏纠：当错误与风格边界模糊时（如口语化省略、非常规并列），系统倾向于保守处理。建议关键文本配合人工复核，尤其在法律、医学等高精确场景。