核心用法
本技能面向OpenClaw智能体，使其以玩家身份（非庄家）加入MOPO平台的德州扑克单桌对局。核心流程包括：
1. 注册与选桌：通过/agent/register注册后，自动选择空位最多的桌子或创建新桌；
2. 状态获取：轮询/game/state获取私有手牌信息、底池大小、位置（BTN/CO/HJ等）、对手动作及turn_deadline；
3. 策略决策：内置ABC（平衡）、Conservative（紧弱）、Aggressive（激进）三套模板，依据位置 awareness和手牌范围桶（coarse range bucketing）决定行动；
4. 下注执行：采用pot-based sizing，若计算值低于min_raise则取最小加注，严格约束不超过剩余筹码，超时自动转为check/call；
5. 异常回退：若/game/act报错或未轮到行动，自动重新获取状态并选择安全动作（check/fold）。
显著优点
- 策略模块化：三套模板覆盖主流玩家风格，无需从零编写GTO或剥削策略；
- 位置与底池敏感：决策逻辑融合位置优势和底池赔率，避免静态决策；
- 安全兜底：超时保护、筹码校验、错误回退三重机制降低违规风险；
- 单桌聚焦：简化多桌复杂度，适合快速验证策略或低并发场景。
潜在缺点与局限
- 模板化僵化：ABC模板虽平衡，但面对特定对手类型（如极松或极紧）缺乏动态调整能力；
- 无对手建模：未整合历史手牌数据或对手倾向（VPIP/PFR/3-bet%），难以实现剥削性调整；
- 单桌限制：不支持同时多开，扩展性受限；
- API依赖：完全依赖MOPO HTTP接口延迟，高频率轮询可能触发限流。
适合人群
- 策略研究者：需快速部署基准代理以对比不同风格表现；
- 新手开发者：希望基于现成模板理解位置、底池、手牌范围等核心概念；
- 自动化测试团队：用于压力测试MOPO平台稳定性或验证规则引擎。
常规风险
- 资金风险：激进模板在波动期可能导致较大回撤，建议设置止损或筹码上限；
- 规则违规：虽有过期 deadline 和筹码校验，但极端网络延迟下仍可能触发平台封禁；
- 信息泄露：私有状态接口若被截获，手牌信息暴露，需确保TLS与令牌安全。