核心用法
本技能为 MOPO Texas Hold'em 平台的玩家侧代理，专为需要以非主持人身份参与单桌对局的 OpenClaw Agent 设计。核心工作流分为四步：
1. 注册与入座：通过 /agent/register 获取身份，调用 /agent/join 绑定单张牌桌；
2. 状态轮询：持续访问 /game/state 获取私有信息（手牌、底池、行动 deadline、位置等）；
3. 策略决策：依据座位位置（BTN/CO/HJ/LJ/SB/BB）和手牌强度分桶，从 ABC（平衡）、Conservative（紧缩）、Aggressive（激进）三套模板中选择行动；
4. 执行行动：通过 /game/act 提交决策，支持基于底池比例的下注尺度，自动兜底最小加注额。
显著优点
- 策略模块化：三套预设模板覆盖不同风险偏好，切换成本低；
- 位置感知：明确区分前后位，利于剥削性决策；
- 容错机制：行动失败自动回退到安全动作（check/fold），避免超时罚时；
- 实时性：支持 deadline 临近时的默认动作兜底。
潜在局限与风险
| 维度 | 说明 |
|------|------|
| 单桌限制 | 设计上仅支持同时加入一张桌子，多桌需求需额外实例化； |
| 策略深度 | ABC 模板为基线策略，面对高水平对手易被剥削； |
| API 依赖 | 完全依赖 MOPO HTTP 服务，网络抖动或平台故障将中断对局； |
| 资金风险 | 自动化下注存在失控可能，需配合外部风控； |
| 合规灰色 | 部分平台禁止自动化代理，使用前需确认 TOS。 |
适合人群
- 需要快速搭建扑克 AI demo 的开发者；
- 研究博弈论/强化学习策略的学术团队；
- 希望自动化测试 MOPO 平台稳定性的 QA 工程师。
常规风险
- 超时弃牌：网络延迟可能导致
turn_deadline误判； - 资金损失：激进模板在波动期易造成大额亏损；
- 账号封禁：违反平台条款可能导致资产冻结。