核心用法
LDM OS 是一套面向多AI环境的共享基础设施系统，通过 NPM 全局安装后，在 ~/.ldm/ 目录下建立统一的技能库、配置仓库和状态管理。
主要命令流程：
ldm status— 查看当前安装状态与各组件版本ldm init— 首次初始化（支持--dry-run预览）ldm install <skill>— 安装具体技能（支持--dry-run）ldm doctor/ldm doctor --fix— 诊断并自动修复环境异常
关键特性：
1. 跨AI同步 — 同一套技能库可被 Claude Code、OpenClaw 等终端AI共享，消除"每个AI孤立无记忆"的痛点
2. 组件化更新 — 通过 GitHub Releases 追踪各组件变更，安装时呈现清晰的版本对比表格
3. 安全更新策略 — 强制 dry-run 预览，用户确认后才执行；--fix 模式幂等安全，自动清理废弃配置
显著优点：
- 解决多AI协作的核心痛点：工具不共享、记忆不连贯
- 声明式技能管理，支持自定义技能仓库
- 完善的自我诊断与修复机制
潜在局限：
- 依赖 Node.js 18+ 生态，对非技术用户门槛较高
- 需要终端AI环境支持（Claude Code、OpenClaw 等），纯 Chat 界面无法直接操作
- 目前生态围绕 wipcomputer 组织，第三方技能市场尚待发展
适合人群：
- 同时使用多个AI工具（如 Claude、Grok、ChatGPT）且希望统一工作流的高级用户
- 需要自定义技能、建立私有工具链的开发者与自动化工程师
- 对AI协作基础设施有洁癖、希望环境可版本化管理的用户
常规风险：
- NPM 全局包可能引发权限问题，建议使用 Node 版本管理器
doctor --fix会清理 Claude Code 的遗留配置，升级前建议备份~/.claude/settings.json- 技能来源为第三方仓库，需自行审核
SKILL.md安全声明