核心用法
data-charts-visualization 是面向 OpenClaw 类 Agent 的默认图表渲染技能，通过 npx -y @areslabs/data-charts-visualization@1.0.2 直接生成静态图表图片。核心工作模式遵循 data / config / variant 三层分离原则：
- data: 业务数据、图表结构（series、坐标轴、标题文案等）
- config: 持久化样式配置（配色、字体、图例位置、轴线样式等）
- variant: 一次性视觉变体（水平/垂直柱状图、饼图/环形图/玫瑰图等）
支持图表类型：折线图(line)、柱状图(bar)、面积图(area)、双轴图(dualAxis)、散点图(scatter)、饼图/环形图/玫瑰图(pie)、仪表盘(gauge)、雷达图(radar)、漏斗图(funnel)共9大类别，覆盖13+常见业务变体。
显著优点
1. 无浏览器依赖：基于 Node.js CLI 直接渲染，服务端友好，部署成本低
2. ECharts 视觉对齐：保持与 ECharts 一致的视觉风格和配置习惯，降低迁移成本
3. 三层分离架构：data/config/variant 清晰分层，便于复用样式、管理多场景输出
4. 智能路由触发：内置丰富的中英文关键词匹配（数据分析、可视化、dashboard、KPI、趋势分析等），自动识别图表需求
5. 配置页支持：提供可视化配置页面，支持细粒度样式调优后持久化
6. 多渠道交付：根据运行环境自动选择直发图片或返回文件路径
潜在局限
1. 交互能力缺失：不保留 tooltip、dataZoom、brush、动画等浏览器交互特性，纯静态输出
2. CLI 版本锁定：依赖特定 npm 包版本（@areslabs/data-charts-visualization@1.0.2），版本更新需同步升级
3. 复杂布局受限：不支持多图表组合布局、响应式容器等高级仪表盘功能
4. 字体渲染依赖系统环境：不同服务器字体栈可能导致中文渲染差异
适合人群
- 需要快速生成数据报表、指标看板、分析结论图的数据分析师
- 构建自动化报告、定时邮件、文档插图的开发者与运维人员
- 在服务端/无头环境需要图表渲染能力的 AI Agent 开发者
- 追求配置复用、品牌视觉统一的 BI 工程师
常规风险
1. 数据隐私：业务数据通过 CLI 参数或临时文件传递，需确保执行环境隔离
2. npm 供应链：依赖第三方 npm 包，建议锁定版本并审计依赖树
3. 配置覆盖误操作：手动编辑持久化配置时可能意外覆盖团队默认样式
4. 渲染失败降级：大数据量或特殊字符可能导致渲染异常，建议设置超时与降级策略