核心用法
Daily Memory Save 是一个对话记忆持久化技能，通过定时任务（cron）定期审查对话历史，将关键信息提取并写入本地文件。采用双层架构：memory/YYYY-MM-DD.md 存储每日原始笔记，按主题/时间组织；MEMORY.md 存储经过筛选的长期记忆，保留跨会话的精炼洞察。
默认配置为静默模式（每2小时运行，9:00-23:00），用户可选择开启通知模式。技能仅读取对话历史、写入声明的工作区路径，无网络访问、无凭证处理。
显著优点
1. 连续性保障：解决LLM会话状态丢失的核心痛点，代理能"记得"之前的决策、偏好和项目进展
2. 分层设计：原始日志与精炼长期记忆分离，既保留完整上下文又避免噪音累积
3. 用户可控：完全本地存储、用户可审查/删除、无黑箱操作
4. 隐私优先：明确声明无网络调用、无外部依赖，数据不出工作区
潜在局限
- 主会话依赖：必须运行于主会话才能读取对话历史，意味着需完全信任工作区环境
- 静默风险：默认无通知，用户可能忘记审查已保存的敏感内容
- 存储管理：长期运行可能产生大量
.md文件，需用户手动清理 - 提取质量：依赖LLM判断"什么是值得记忆的"，可能遗漏关键信息或保留敏感细节
- 无加密：文件以明文存储，若工作区被他人访问则记忆内容暴露
适合人群
- 需要长期协作的AI代理用户（项目管理、创作、咨询场景）
- 重视数据主权、希望记忆完全本地化的隐私敏感用户
- 愿意定期审查记忆文件的技术用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 隐私泄露 | 对话中的敏感信息被写入持久文件，若工作区共享或备份策略不当则暴露 |
| 记忆污染 | 错误提取或过时信息长期累积，影响后续会话判断 |
| 权限扩大 | "system event"运行在主会话，若技能被篡改则拥有完整对话访问权 |
| 文件膨胀 | 未设置保留策略时存储无限增长 |
建议：启用后首月每周审查memory/内容，建立个人"遗忘"习惯（主动删除敏感条目）。