核心用法
web_search 是主要搜索工具，通过Perplexity API获取AI合成的网络搜索结果并附带引用来源。支持以下参数精细化控制：
query：搜索关键词（可嵌入site:操作符限定特定平台）count：返回结果数量（1-10）country/search_lang：地域与语言过滤（如TR/tr针对土耳其）freshness：时间筛选（pd当日/pw本周/pm本月/py本年）
web_fetch 用于直接抓取网页内容转为Markdown或纯文本，本地处理无JavaScript执行，支持字符数截断。
社交数据挖掘技巧：在query中自然加入"reddit twitter quora"等平台名称，可让Perplexity同时检索社交媒体内容，无需额外配置。
显著优点
- 模型可选：sonar（默认/经济）、sonar-pro（深度分析）、sonar-reasoning-pro（链式推理研究）三档灵活切换
- 零数据留存：搜索请求仅发送至Perplexity，网页抓取本地处理，OpenClaw不存储任何数据
- 多维度过滤：地域、语言、时效三重筛选，适合新闻追踪与本地化研究
- 引用溯源：AI合成答案附带原始出处，便于验证
潜在局限
- 成本敏感：sonar-pro/reasoning-pro调用费用显著高于基础版，需按预算配置
- API密钥自备：不提供共享密钥，新用户需额外注册Perplexity账号
- 网页抓取限制：无JS执行能力，动态渲染页面（如SPA应用）内容可能无法完整获取
- 平台依赖：核心功能完全依赖Perplexity服务可用性与政策稳定性
适合人群
- 需要实时信息检索的开发者、研究人员、内容创作者
- 进行竞品分析、市场舆情监测的产品经理
- 构建需要外部知识增强的AI工作流的技术团队
- 关注成本控制、愿意手动配置API密钥的个人用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| API密钥泄露 | PERPLEXITY_API_KEY需妥善保管，避免硬编码提交至版本库 |
| 成本超支 | sonar-reasoning-pro单次调用成本较高，建议设置用量监控 |
| 信息时效偏差 | freshness过滤依赖网页索引时间，非实际内容发布时间 |
| 抓取合规性 | web_fetch需遵守目标网站的robots.txt与服务条款 |