核心用法
Web Search Skill 提供两大核心能力：
1. 智能网页搜索 (`web_search`)
基于 Perplexity 的 Sonar 模型（默认 sonar，可选 sonar-pro/sonar-reasoning-pro），返回带引用的 AI 合成答案。支持：
- 时效过滤：
pd（今日）、pw（本周）、pm（本月）、py（本年） - 地域与语言：指定国家代码（如
TR、US）和结果语言（tr、en、de、fr） - 社交平台整合：在查询中自然嵌入平台名称（如
reddit、twitter、quora），可获取用户真实反馈 - 站点限定：使用
site:操作符精准搜索特定平台
2. URL 内容抓取 (`web_fetch`)
将任意网页转换为 Markdown 或纯文本，本地处理，不经过 Perplexity，适合快速提取文章正文。
显著优点
- 来源可信：Perplexity 直接提供带引用的搜索结果，降低幻觉风险
- 灵活配置：三档模型按需切换，平衡成本与深度
- 隐私可控：用户自备 API Key，查询直发 Perplexity，无中间商数据留存
- 多场景覆盖：从新闻追踪、竞品调研到社情舆论，一套工具搞定
潜在缺点与局限性
- 成本敏感：
sonar-pro和sonar-reasoning-pro价格显著高于默认模型 - 依赖外部服务：Perplexity API 的稳定性、速率限制、可用性直接影响体验
- 无 JS 渲染：
web_fetch无法执行 JavaScript，动态单页应用（SPA）内容可能获取不全 - 地域限制：部分国家/地区的搜索结果可能受限
适合人群
- 研究人员、分析师、内容创作者需要快速获取带溯源的实时信息
- 产品经理、市场运营关注竞品动态和用户口碑（Reddit/Twitter 等）
- 开发者希望为 AI 工作流注入实时网络数据，替代传统爬虫
常规风险
- API Key 泄露：需妥善保管
PERPLEXITY_API_KEY，避免硬编码或误提交到版本控制 - 查询隐私：搜索内容会上传至 Perplexity，敏感信息需谨慎
- 成本失控：高频调用或误用高价模型可能导致账单激增，建议配置用量监控
- 内容合规：抓取网页需遵守目标网站的 robots.txt 及服务条款