核心用法
dida365-cli 是一款面向滴答清单（Dida365/TickTick）用户的 Node.js 命令行工具，通过调用私有 REST API 实现任务管理自动化。使用前需通过 dida365 auth cookie <token> 设置 Cookie 认证，支持完整的 CRUD 操作：创建任务时可指定项目、优先级（0/1/3/5）、截止日期；通过 completed 子命令可按日期范围查询已完成任务并支持时区指定；sync all 可一次性拉取全量数据包括项目、标签、文件夹结构；标签系统支持嵌套、合并、批量删除等高级操作。
显著优点
1. 功能覆盖全面：相比官方 Open API，私有 API 支持更多字段（如子任务、看板视图、项目颜色等），无需注册开发者账号
2. 自动化友好：JSON 输出模式便于管道化处理，批量操作命令（batch move-task、batch delete-tasks）适合脚本集成
3. 跨平台运行：基于 Node.js，支持 Windows/macOS/Linux，npx 即开即用
4. 时区感知：已完成任务查询支持显式时区参数，避免跨时区统计误差
潜在缺点与局限性
1. 私有 API 风险：依赖非官方端点（api.dida365.com/api/v2），可能因服务端变更突然失效，无 SLA 保障
2. 认证方式脆弱：Cookie 认证需要手动从浏览器提取，存在过期风险，且可能因账号安全策略被重置
3. 删除操作不可逆：task delete 和 batch delete-projects 等操作无回收站机制，确认后数据永久丢失
4. 无冲突处理：全量同步为单向拉取，未提供本地缓存与服务器状态的合并策略
适合人群
- 开发者/工程师：需要将任务管理集成到 CI/CD 或日常脚本工作流
- 数据分析师：需要批量导出任务数据进行自定义统计
- 高级滴答用户：官方客户端功能不足，需要批量整理标签、归档历史项目
常规风险
- 账号安全：Cookie 泄露可能导致账号被恶意访问，建议仅使用只读权限的 Cookie 或在测试账号运行
- 数据完整性：批量操作缺乏预览机制，误操作可能造成大规模数据丢失
- 合规性：使用私有 API 可能违反服务条款，存在账号限制风险
- 依赖维护：开源项目（GitHub: oymy/dida365-ai-tools）更新频率不确定，需关注上游变更