核心用法
Brief 是一款面向内部信息管理的 AI 技能，核心功能是将项目状态、团队动态、会议纪要等繁杂内部信息，快速凝练为结构化的行动导向简报。其采用七步工作流：Scope（界定范围）→ Gather（收集信息）→ Distill（提炼要点）→ Structure（结构化）→ Format（格式化）→ Deliver（交付）→ Learn（学习优化）。
用户只需明确简报类型（如 Executive、Project、Meeting、Handoff）和受众，Brief 即可自动匹配对应模板，从内部数据源提取关键信息，剔除冗余内容，突出决策点与风险依赖，最终输出一页纸或详细文档。
显著优点
- 智能自适应：通过 pattern/confirm/lock 循环持续学习用户的长度、语气、视觉偏好，越用越精准
- 模板化高效：内置多种专业简报模板，覆盖高管汇报、项目追踪、会议准备、工作交接等场景
- 决策导向：强制聚焦"需要知道"而非"想要知道"，每个简报明确标注 ACTION NEEDED
- 时机精准：支持定时推送（会前30分钟、晨间简报）或按需生成
潜在局限
- 仅限内部信息：明确不处理外部新闻/趋势，需配合 Digest 技能使用
- 依赖数据源质量：信息收集效果受限于内部系统的数据完整性
- 学习周期：偏好学习需要多次反馈迭代，初期可能需人工调优
- 非实时协作：侧重单向输出，不具备实时协同编辑功能
适合人群
项目经理、高管助理、团队负责人、咨询顾问等需要高频处理内部信息并快速产出决策支持材料的职场人士。
常规风险
- 信息过滤偏差可能导致关键细节遗漏
- 自动化学习可能固化初期不良习惯
- 需警惕敏感内部信息的访问权限配置