核心用法
otaku-wiki 是一个面向 ACG 爱好者的轻量级百科检索技能，通过调用 AniList GraphQL API 实现零依赖的数据查询。用户可通过自然语言提问（如“某番评分多少”“角色声优是谁”），系统自动识别查询意图并调用 anilist_cli.py 脚本获取结构化 JSON 数据，最终整合为“百科卡片”形式输出。
查询类型覆盖三大场景：
- 番剧检索：支持关键词/日文名/英文名搜索，返回放送时间、集数、时长、季度、题材标签、评分（averageScore/popularity/favourites）、剧情简介及关联角色/声优；
- 角色检索：查询角色出处、配音演员、登场作品列表；
- 声优/STAFF 检索：获取声优履历、代表作品、参与职位。
显著优点
1. 数据源权威：直接对接 AniList（全球活跃的动漫数据库，数据由社区维护且 API 开放），无需自建数据库或担心数据滞后；
2. 查询效率高：CLI 脚本轻量，单次 API 调用即可返回完整关联数据（含嵌套的角色、声优、标签），减少多次请求开销；
3. 输出结构化：强制要求生成包含评分、标签、链接等关键字段的标准化卡片，便于快速阅读与二次引用；
4. 对比功能：支持对两部作品生成对比表，辅助追番决策。
潜在缺点与局限性
1. 网络依赖：必须联网调用 AniList API，离线或网络受限环境不可用；
2. 搜索精度：AniList 的搜索对罗马音/英文名支持较好，但中文译名可能匹配失败，需用户补充原文名；
- 内容分级：技能会自动过滤
isAdult=true的标签，但 AniList 本身包含成人向作品数据，需依赖平台层面的过滤策略； - 数据完整性：小众作品或新番可能存在信息缺失（简介未翻译、角色列表不全）。
适合人群
- 追番用户快速查询番剧基础信息、口碑评分；
- 考据党核实角色声优、作品关联；
- 内容创作者撰写推荐/对比文章时获取结构化数据。
常规风险
- API 可用性：AniList 为免费公益服务，存在限流或临时故障可能；
- 数据准确性：社区维护数据可能存在错误（如 CV 标注错误、集数更新延迟），建议关键信息交叉验证；
- 隐私泄露：搜索关键词可能包含个人偏好，但 AniList API 调用本身不暴露用户身份。