核心用法
Douban Sync 提供双模式豆瓣数据导出方案：首次使用浏览器全量爬取历史收藏，后续通过 RSS 实现每日增量同步，无需重复登录。
全量导出：基于 Puppeteer CDP 模拟浏览器行为，遍历书/影/音/游四类收藏页面（每类含「已消费/进行中/想消费」三种状态），自动分页抓取标题、链接、标记日期、评分、状态及短评，输出标准化 CSV。脚本内置 2-3 秒请求间隔与 30 秒冷却重试机制应对反爬。
RSS 增量：每日运行独立脚本拉取用户 RSS feed，仅同步新增条目，支持 cron 定时任务实现自动化，全程无需登录凭据。
显著优点
- 格式友好：CSV 输出可直接导入 Obsidian 或其他笔记软件，结构化存储个人文化档案
- 双轨机制：全量+增量结合，既解决历史数据迁移，又保证持续更新
- 去重安全：基于豆瓣 URL 全局去重，多次执行无冗余
- 多品类覆盖：唯一同时支持图书、影视、音乐、游戏四类内容的导出工具
潜在局限
- 依赖浏览器：全量导出需保持登录状态，且受豆瓣反爬策略影响，大规模抓取可能触发限流
- RSS 延迟：增量同步依赖豆瓣 RSS 更新频率，非实时同步
- 无官方 API：基于页面解析实现，DOM 结构变更可能导致脚本失效
- 环境配置：需 Node.js 运行环境与可选的 Chromium/Puppeteer 依赖
适合人群
数字归档爱好者、Obsidian/Notion 等知识管理工具用户、希望脱离平台锁定保存个人数据的重度豆瓣用户、需要量化阅读/观影习惯的自我追踪者。
常规风险
- 高频请求可能导致 IP 临时封禁
- 抓取行为存在违反豆瓣 ToS 的理论风险
- RSS 链接为公开信息，若用户 ID 泄露则收藏动态可被第三方获取