核心功能与用法
Resume & Cover Letter Generator 是一款专为求职者设计的文档生成技能，核心目标是提升简历通过 applicant tracking system（ATS）筛选的成功率。用户只需提供职位描述（文本或URL）及个人经历资料，系统即可自动生成高度定制的简历与求职信。
使用流程：
1. 解析职位描述：提取职位级别、硬性/软性技能要求、关键职责、行业关键词及ATS高频词汇
2. 收集候选人信息：支持交互式询问或导入现有简历
3. 关键词匹配分析：生成匹配报告，标注完全匹配项、可重构表述项及技能缺口
4. 生成简历：采用反向时间顺序格式，包含专业摘要、量化成就、技能分类等模块
5. 生成求职信：遵循HOOK-PROOF-FIT-CLOSE四段式结构，强调针对性而非模板化
6. 多格式输出：Markdown、HTML、LaTeX三种格式，便于打印与在线投递
显著优势
- ATS优化导向：明确禁止图形、表格、多栏布局等ATS无法解析的元素
- 量化写作规范：强制要求每句成就包含动词+行为+量化结果的完整结构
- 动态关键词镜像：自动识别JD中的高频词汇并建议植入简历
- 缺口智能提示：主动识别技能差距并建议求职信中如何回应
局限性与风险
- 依赖输入质量：若用户提供模糊经历或缺乏量化数据，输出效果受限
- 无法验证真实性：系统假设用户提供信息属实，不执行背景核查
- 格式僵化：严格遵循单页/双页限制及标准区块命名，创意型职业（如设计）可能需手动调整
- 公司文化判断有限：虽建议匹配语气，但无法深度分析企业真实文化
适用人群
- 技术岗位求职者（前端、后端、产品经理等高频使用该技能）
- 跨行业转型者（提供缺口分析与经历重构建议）
- 频繁投递者（支持批量生成不同版本简历）
- 国际求职者（需自行处理签证身份等敏感信息披露）
常规风险提示
- 隐私数据：生成文档包含联系方式、工作经历等PII，输出文件需妥善管理
- 过度优化风险：关键词堆砌可能被人工筛选识破，需保持语言自然
- 版本管理：多次 tailoring 易产生版本混乱，建议配合文件命名规范使用