核心用法
Flight 是一款面向常旅客和旅行者的综合航班管理技能，整合搜索、比价、预订、价格追踪和忠诚度计划管理五大核心功能。用户可通过自然语言查询航班，系统会自动对比 Skyscanner、Google Flights、Kiwi 及航空公司官网等多个平台，计算包含行李、选座费等隐性成本后的真实总价。
搜索与比价：支持弹性日期搜索（±3天），智能识别"家机场"偏好，按用户档案中的预算等级（经济/商务/头等）筛选结果。系统自动检测廉航的附加费用陷阱，避免用户被低价误导。
价格追踪与预测：为关注航线设置降价警报，基于历史数据预测最佳购票时机，特别适合提前30天以上规划的行程。
预订与 disruption 管理：预订时自动核查签证要求、座位相邻性（家庭出行），监控航班状态并在延误时主动建议改签方案。PNR 信息集中存储于本地 ~/flights/bookings/。
里程积分优化：计算现金 vs. 积分兑换的"每分价值（cents-per-point）"，整合用户精英会籍权益，最大化忠诚度计划收益。
显著优点
- 多平台聚合比价：强制3+平台交叉验证，显著降低信息差
- 真实成本透明化：强制计入廉航附加费，避免"标低价、收高价"
- 主动式 disruption 应对：24小时前启动状态监控，变被动等待为主动改签
- 本地化数据主权：行程、搜索历史、警报阈值全部存储于用户本地
~/flights/，隐私可控 - 智能档案记忆：家机场、偏好航司、会籍等级、旅行风格等偏好跨版本持久化
潜在缺点与局限性
- 依赖第三方API稳定性：票价数据来自外部平台，实时性受限于合作方接口
- 预订执行非闭环：技能侧重"决策辅助"，最终预订仍需跳转至外部平台完成支付（或需用户手动操作）
- 预测准确性边界：价格预测基于历史数据，对突发航线调整、燃油附加费政策变化敏感
- 廉航支持不均衡：部分超低成本航空（ULCC）的附加费规则复杂，自动计算可能存在偏差
- 多城市行程复杂度："分开订 vs. 联程票"的优化逻辑需用户确认，非全自动决策
适合人群
- 常旅客/商务出行者：需要整合多航司会籍、优化积分使用的重度用户
- 价格敏感型休闲旅客：愿意弹性安排日期以捕捉deal的灵活旅行者
- 家庭出行规划者：重视座位相邻性、行李额度透明度的团体预订场景
- 国际旅行新手：依赖系统自动核查签证、提醒转机时间的谨慎型用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓释建议 |
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| 价格波动风险 | 缓存报价与实际支付价可能存在时差 | 建议用户跳转后立即核对 |
| 条款误读风险 | 退改签规则因舱位而异，自动提示可能未覆盖特殊促销票 | 预订前强制二次确认关键条款 |
| 数据隐私风险 | 虽本地存储为主，但API调用仍传输查询参数 | 定期清理搜索历史，敏感行程使用隐私模式 |
| 里程贬值风险 | 积分价值计算基于当前兑换表，航司随时调整 | 建议"用积分订、付现金退"的灵活策略 |
| tight connection 误订 | 系统预警<90min/<2h，但机场效率差异大 | 结合具体机场历史准点率综合判断 |