核心功能
ERC-8004 Agent Discovery 是一款面向去中心化 AI 生态的专用搜索工具，基于 Agentscan 索引的链上注册数据，提供 43,000+ 个 ERC-8004 标准 AI Agent 的全景发现能力。该技能围绕「搜索-评估-监控」三大场景设计，支持按能力关键词、链属性和声誉阈值等多维度筛选，输出结构化 Agent 画像。
显著优点
1. 数据覆盖广：覆盖超 4.3 万个注册 Agent，是目前 ERC-8004 生态最大的公开索引源
2. 筛选精度高：支持链级过滤（如 Base）、声誉门槛（min-rep）、结果数量限制，便于精准定位高价值 Agent
3. 元数据可审计：info 和 monitor 命令可解析并比对链上元数据，满足合规与尽职调查需求
4. 生态洞察全：stats 与 skills 命令提供宏观统计与能力图谱，适合研究与市场分析
5. 自动化集成友好：内置缓存对比机制，支持 Cron 定时监控与变更告警，便于接入 CI/CD 或运维流程
潜在局限
- 依赖中心化索引：数据来源于 Agentscan 而非直接链上查询，存在索引延迟或单点故障风险
- 声誉数据需交叉验证：
--min-rep筛选依赖外部声誉系统（erc8004-reputation skill），本身不验证评分逻辑 - 链支持有限：文档示例集中于 Base 链，其他 EVM 链兼容性未明确说明
- 元数据完整性不一：部分 Agent 可能存在元数据缺失，解码结果可能不完整
适合人群
- DeFi/安全研究者：需筛选具备特定能力的审计或交易类 Agent
- Agent 开发者：进行竞品调研、生态定位与注册前市场分析
- 协议运营方：监控合作伙伴或关键基础设施 Agent 的状态变更
- 自动化工程师：构建 Agent 健康度监控与告警系统
常规风险提示
使用该技能进行 Agent 交互决策时，建议结合 erc8004-reputation 进行声誉交叉验证，避免仅依赖单一来源的元数据。监控功能依赖本地文件缓存（/tmp/erc8004-monitor-*.json），多实例部署时需注意锁机制或路径隔离。