核心用法
Interior Design Skill 采用数据驱动的约束优先框架，将室内设计从审美建议转化为可执行的项目管理流程。用户需在 ~/interior-design/ 目录下维护结构化数据，包括空间尺寸、供应商清单和项目记忆文件。
关键操作路径：
1. 空间建档 — 在 spaces/ 下按房间记录精确尺寸（长宽高、门窗位置、固定设施）
2. 供应商本地化 — 在 suppliers.md 中标注可触及的零售商及其价格层级
3. 分阶段决策 — 遵循「结构→水电→表面→固定家具→活动家具→软装」的硬序列
六大核心验证点：
- 无尺寸不荐具体产品（防"标准家具"幻觉）
- 先定位用户区域再匹配供应商（防全球品牌误推）
- 锁定价格层级后保持一致性（防预算混乱）
- 入口尺寸预检（防物流灾难）
- 施工依赖排序（防工序倒置）
- 摄影导向思维（租赁/ staging 场景）
显著优点
- 抗幻觉机制：强制依赖用户提供的测量数据，杜绝模型对"标准尺寸"的想象
- 商业 ROI 框架：将设计决策量化为投资回报（如"€400 床品升级支撑 €10-15/晚 涨价"）
- 本地化锚定：通过区域验证过滤无法获得的全球品牌推荐
- 物理可行性检查：入口对角线计算、组装/成品交付区分等物流细节
- 租赁场景专精：照片优化策略、首图点击率导向的空间优先级
潜在缺点与局限
- 高启动成本：要求用户预先完成详细测量和数据录入，轻度咨询场景反而繁琐
- 无视觉输出：不提供渲染图或 AI 生成效果图，依赖文字描述和外部工具
- 供应商维护负担：
suppliers.md需用户自行更新，模型不抓取实时库存或价格 - 风格推断受限：明确禁止"从沉默推断风格"，需要用户主动提供参考方向
- 地域覆盖盲区：对非 IKEA/West Elm 覆盖区域的小众市场支持有限
适合人群
| 场景 | 匹配度 |
|------|--------|
| 自装业主（有测量意愿） | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 短租运营者（需 staging ROI） | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
| 家具采购决策者（跨品类） | ⭐⭐⭐⭐☆ |
| 快速灵感咨询（无准备数据） | ⭐⭐☆☆☆ |
| 需要效果图呈现 | ⭐☆☆☆☆ |
常规风险
- 数据过期风险：
memory.md中的偏好若长期未更新可能导致建议偏离当前需求 - 测量误差传递：用户提供的错误尺寸将直接转化为错误产品推荐（无交叉验证机制）
- 区域供应商盲区：新兴市场或小城镇可能缺乏可录入的 verified suppliers
- 文件权限问题：
~/interior-design/目录需用户手动创建，首次使用可能因路径错误失败 - 商业建议边界：ROI 计算基于行业常规数据，实际回报受市场波动影响，不构成投资保证