核心用法
Daily Questions 是一种渐进式用户建模机制，通过自动化问答流程持续丰富两个核心文档：
- USER.md：存储用户偏好、习惯、观点、生活细节等个人画像
- SOUL.md：存储AI应如何行动、沟通、响应的行为准则
执行流程
1. 定时触发：通过cron任务在固定时间（默认21:00）启动
2. 文档分析：读取现有USER.md和SOUL.md，识别信息缺口
3. 第一轮（用户侧）：发送N个关于用户的问题 → 等待回复 → 整合更新USER.md
4. 第二轮（代理侧）：发送N个关于AI行为的问题 → 等待回复 → 整合更新SOUL.md
显著优点
- 零摩擦积累：将用户建模嵌入日常习惯，无需一次性填写冗长问卷
- 双向优化：同步完善"理解用户"和"优化自身"两个维度
- 结构化沉淀：答案经AI整理后融入文档，避免原始对话堆积
- 渐进式深入：基于已有信息追问细节（如从"喜欢烹饪"到"擅长川菜、最爱麻婆豆腐"）
潜在局限
- 依赖用户持续投入：需每日数分钟回复，中断则积累断层
- 文档膨胀风险：长期运行后USER.md/SOUL.md可能变得冗长，需定期重构
- 冷启动问题：初期文档空白时，问题质量依赖通用模板
- 无验证机制：用户回复的准确性未经交叉验证
适合人群
- 追求高度个性化AI陪伴的深度用户
- 愿意长期投入构建数字孪生画像的自我量化爱好者
- 需要AI记住复杂上下文（如项目管理、创意协作）的专业用户
常规风险
- 隐私集中化：个人敏感信息持续汇集于单一文档
- 提示注入可能：恶意构造的回复可能污染SOUL.md，间接操控AI行为
- cron权限管理：自动化任务需妥善保管调度凭据