核心定位
majia-guanyuan 是架在观远官方全家桶（guancli/guanvis/guanetl/guanwf/guands）之上的实战增益层Agent Skill，专攻官方DSL/命令覆盖不到的硬核场景：ETL整库治理判断、BI引擎报错手册、SmartETL全链路重写、自定义图表HTML/CSS/JS注入排障、V7草稿-发布状态机绕过、SuperApp开放应用反向工程、AI-native ADS数据架构方法论、餐饮连锁BI公式实战库。
显著优点
- 实战深度：基于60+张ETL写入实证、14年用户运营经验、两段餐饮连锁BI履职沉淀，非文档搬运
- 分层清晰：标准活路由官方全家桶，本Skill只留"官方够不着的硬骨头"
- 方法论完备：从B-17全链路重写的ExecPlan工作法到C-12 HTML应用化看板五层验收，从AI-native ADS的"治理vs重搭"判断到餐饮公式库的DWD宽表范式，形成闭环
- 时效性强：V3.1.0刚落地HTML看板视觉设计底线，吸收MIT design-taste-skills，反AI味红线可执行
- 风险兜底：B-7.0删除安全闸、B-13红线清单、C-9验收清单，误操作成本高场景有硬约束
潜在局限
- 环境绑定：针对观远BI 8.x/V7特定版本，Spark SQL方言、API路径、状态机行为随版本变化需对齐
- 前置门槛：需官方全家桶
npm i -g @guandata/guanskill+guanskill install-skill，Node≥20 - 认知负载：Part B/C/D/E四大部分+方法论+公式库，新用户需按"路由层→目标Part→references"渐进
- 中文CTE别名等限制：V7 Spark引擎硬性约束，非本Skill能解决，只能规避
适合人群
- 观远BI重度用户：ETL>20张、需治理重构、卡在SmartETL节点化静默坑
- BI工程师：需要批量迁移、字段审计、双源对账、副本页验收
- 前端+数据 hybrid：自定义图表注入、HTML应用化看板、SuperApp开发
- 数据架构师：AI-native ADS重搭判断、餐饮连锁数仓设计
常规风险
- 误删数据：未经逐项确认执行DELETE可能切断看板/下游ETL（B-7.0硬性拦截）
- 状态机陷阱：V7草稿/发布分离，手撸API拼不出页面，必须用guanvis publish（Part D）
- 类型隐坑：CSV散客
会员ID IS NOT NULL算100%假指标、STRING字段<>''与日期/数字行为不一致 - 视觉债：管道通≠能看，缺设计底线会产出"AI味"看板（C-12§11.5强制截图验收）