核心用法
Boheng Investment Workflow 是一款面向A股市场的多智能体投资决策系统，采用"8位专业分析师并行研究+加权投票"的创新架构。用户只需输入股票代码或名称，系统即自动调用宏观经济、行业研究、基本面、技术面、风险控制、量化、情绪、估值共8位AI分析师，分别从不同维度独立分析后加权汇总，输出结构化投资决策报告。
支持标的类型：A股股票、公募基金、ETF、可转债
数据获取：采用四级降级策略——优先AKShare真实财报 → baostock备用 → AI模型推断 → 行业估算保底，同时通过腾讯财经API获取实时行情
报告输出：自动生成包含财务概览、8位分析师投票详情、风险提示、质检报告的完整文档，保存至本地workspace
显著优点
1. 多维度交叉验证：8位分析师覆盖宏观到微观的完整研究链条，避免单一视角偏差
2. 透明可解释：每位分析师的投票理由、权重系数、数据来源均清晰标注
3. 数据可靠性高：支持真实财报数据（baostock/AKShare），非纯AI幻觉生成
4. 风险控制前置：专设风险控制师与估值分析师，强制提示仓位建议与止损线
5. 个性化适配：支持通过USER.md配置投资风格、风险偏好、持仓周期
6. 离线可用：核心功能仅需requests库，无需复杂依赖
潜在缺点与局限性
1. A股限定：不支持港股、美股等境外市场
2. 数据时效性：财务数据依赖第三方库更新，可能存在1-2季度滞后
3. 估值数据缺失：部分小盘股PE/PB可能获取失败，fallback为估算值
4. 浏览器功能受限：财经新闻爬取需手动开启（ENABLE_BROWSER_NEWS=1），且依赖agent-browser技能
5. 非实时交易信号：分钟级高频交易不支持，定位为日线级投资决策辅助
6. 模型推断兜底：极端情况下使用AI预训练数据，存在知识截止时间限制
适合人群
- 价值投资者：需要系统化的基本面筛查与估值分析
- 基金定投用户：希望量化评估基金持仓质量与夏普比率
- 可转债交易者：依赖双低指标、转股溢价率等专用分析
- 投资学习者：通过8位分析师的分工逻辑，学习专业研究框架
常规风险
1. 数据风险：第三方数据源（baostock/腾讯财经）可能出现接口变更或延迟
2. 模型风险：AI推断数据会明确标注，但用户可能忽视该标识
3. 合规风险：分析报告明确标注"仅供学习参考，不构成投资建议"，用户需自行承担决策后果
4. 隐私风险：投资偏好存储于本地USER.md，需确保.gitignore配置正确防止误提交
5. 浏览器安全：启用新闻功能后，agent-browser会访问东方财富等网站，建议沙箱环境运行