核心功能
Palaia 是专为 OpenClaw 生态设计的智能体记忆系统，提供本地优先、崩溃安全的持久化存储。基于 SQLite 默认后端，支持 WAL 模式确保数据安全，同时可选 PostgreSQL 满足分布式团队需求。
显著优点
1. 零配置语义搜索
内置混合搜索（BM25 + 向量语义），fastembed 本地嵌入模型开箱即用，无需 API 密钥。支持多嵌入源链式回退：fastembed → sentence-transformers → Ollama → OpenAI/Gemini → BM25 纯关键词。
2. 三层记忆架构
自动垃圾回收机制防止存储膨胀。
- HOT（7天内高频访问）：始终注入上下文
- WARM（7-30天）：默认搜索范围
- COLD（>30天）：
--all参数显式召回
3. 结构化知识管理
支持三种条目类型：memory（事实/决策）、process（标准流程）、task（可追踪任务）。项目作用域控制（private/team/public）实现多代理安全协作。
4. 深度 OpenClaw 集成
- 自动捕获对话中的关键知识（Auto-Capture）
- 上下文注入优先级管理（per-agent 配置）
- MCP 服务器兼容 Claude Desktop、Cursor 等工具
潜在局限
- Python 依赖较重：需 Python 3.9+ 及可选的 Node 插件
- 本地模型性能：首次嵌入加载延迟 3-5 秒（embed-server 后台驻留后降至 <500ms）
- 无内置加密：敏感数据需自行处理
- 单实例并发：SQLite 后端不适合高并发写入场景
适合人群
- 需要跨会话记忆的 AI 代理开发者
- 追求数据主权、拒绝云 API 依赖的技术团队
- 构建多智能体协作系统的工程师
- Claude Desktop/Cursor 用户寻求本地记忆增强
常规风险
- 默认
team作用域可能导致敏感信息意外共享，建议显式设置--scope private palaia gc --aggressive会永久删除 COLD 条目，执行前务必--dry-run- 切勿存储密码、API 密钥等凭证
- 版本迁移时需执行
palaia doctor --fix修复索引
技术亮点
原生 SIMD 加速（sqlite-vec）、嵌入服务器常驻内存、RAG 格式输出、Git 式知识同步、知识整理（curation）工作流，以及细粒度的 per-agent 注入权重控制。