核心功能
palaia 是专为 OpenClaw 生态设计的智能体记忆基础设施，采用 SQLite 默认后端（可选 PostgreSQL），实现对话的自动捕获与结构化知识的持久存储。核心架构包含三层记忆机制：HOT（7天内活跃）、WARM（7-30天）、COLD（归档），通过自动降级策略平衡检索精度与存储成本。
显著优点
1. 混合语义搜索：BM25 关键词匹配与向量嵌入（fastembed 默认）结合，支持意义级检索而非字面匹配
2. 零配置开箱即用：palaia init 自动完成 SQLite + WAL 模式 + 向量索引的完整初始化
3. 多代理协作原生支持：通过 scope 机制（private/team/public）实现细粒度知识共享，支持跨代理消息传递与锁定机制
4. 生态系统深度集成：同时提供 CLI、MCP 服务器（Claude Desktop/Cursor 免配置接入）、OpenClaw 插件三重接口
5. 数据安全设计：crash-safe 的 WAL 预写日志、自动恢复机制、--read-only MCP 模式隔离不可信主机
潜在局限
- 单机 SQLite 模式下高并发写入存在锁竞争，多机部署需迁移至 PostgreSQL
- fastembed 本地模型占用约 100MB 内存，边缘设备需评估资源
- 任务（task）类型设计为 ephemeral，标记完成后即删除，不适合审计追踪场景
- 语义搜索质量依赖嵌入模型选择，中文场景需验证 fastembed 多语言支持
适用场景
- 长期运行的代码生成代理（需要跨会话记住项目规范、API 模式）
- 多智能体协作团队（通过 team scope 共享 runbook，通过 memo 协调任务）
- Claude Desktop/Cursor 用户寻求本地替代方案（无需云端记忆服务）
- 需要可解释检索的 RAG 应用（提供分数明细与来源标注）
风险提醒
⚠️ 密钥管理：明确禁止存储密码、API key 等敏感凭证，数据以明文形式持久化
⚠️ scope 误用：public scope 知识可被导出至其他实例，默认应使用 team
⚠️ gc --aggressive：永久删除 COLD 层级数据，执行前必须 --dry-run 确认
⚠️ 版本漂移：CLI 与 npm 插件版本不匹配会导致 auto-capture 失效，需通过 palaia doctor 持续监控