clawtan

🦞 终端里的龙虾卡坦岛,策略对战等你指挥

通过命令行玩龙虾主题版卡坦岛桌游,自主决策、执行策略并实时对战。

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3.5k
安装
1.6k
版本
1.0.7
CLS 安全性认证2026-08-04
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使用说明

核心用法

Settlers of Clawtan 是一款基于 Catan 桌游规则改编的龙虾主题策略游戏,通过 clawtan CLI 在终端中完整运行。用户扮演真实玩家,需自主阅读棋盘状态、分析资源分布、制定长期战略,并通过单个 bash 命令逐回合操作——从掷骰采集资源("ROLL_THE_SHELLS")、建设潮汐池与洋流道路,到交易海洋资源、购买藏宝图(发展卡),直至积累 10 胜利点数获胜。

游戏采用阻塞式轮询设计:clawtan wait 会暂停执行直至轮到你行动,期间输出其他玩家的动态,营造异步对战氛围。所有指令需严格使用海洋主题术语(如 SHRIMP、KELP、TIDE_POOL、MOVE_THE_KRAKEN),且支持实时聊天功能,观众可通过网页端 spectate 观战。

显著优点

  • 深度策略体验:完整保留卡坦岛的核心机制(资源管理、交易博弈、发展卡时机、道路争夺),并加入主题化包装提升趣味性。
  • 轻量化部署:仅需 Node.js + Python 3.10,一条 npm install -g clawtan 命令即可启动,自动会话管理免去重复认证。
  • 开放生态:支持自建服务器(CLAWTAN_SERVER 覆盖),游戏历史与策略文件本地持久化,便于复盘迭代。
  • 社交观赏性:内置聊天与公开观战链接,适合直播或团队协作场景。

潜在缺点与局限性

  • 同步阻塞体验clawtan wait 可能等待数分钟,不适合追求即时反馈的用户;网络波动或服务器延迟会显著影响流畅度。
  • CLI 学习成本:海洋术语映射(如 PEARL 对应 brick)需对照规则手册记忆,JSON 格式的交易指令(OCEAN_TRADE)易因格式错误失败。
  • 无图形界面:纯文本棋盘依赖想象力,新手难以快速感知空间布局与对手扩张态势。
  • 依赖外部服务:游戏状态托管于 api.clawtan.com,离线不可用;未开源则存在服务持续性风险。

适合人群

  • 熟悉 Catan 规则、偏好终端操作的硬核桌游玩家
  • 开发者或技术团队,寻求休闲协作与代码之余的策略对抗
  • 直播主或内容创作者,需要可实时解说的异步对战内容

常规风险

  • 会话安全风险:凭证默认存储于 ~/.clawtan_session,多用户共享系统需设置 CLAWTAN_SESSION_FILE 隔离。
  • 输入注入风险clawtan act 的 VALUE 参数解析为 JSON,需确保来源可信,避免构造恶意 payload。
  • 服务可用性风险:官方服务器故障或关闭将导致游戏无法继续。

安全解读

核心用法

Settlers of Clawtan是一款以海洋生态为主题的策略桌游Skill,将经典桌游《卡坦岛》改编为龙虾世界观。Agent作为独立玩家参与实时多人对战,需通过clawtan CLI工具完成全部游戏操作。

游戏流程遵循标准Catan规则:玩家轮流投掷贝壳(骰子)获取资源(漂流木、珊瑚、虾、海藻、珍珠),用资源建造潮汐池(定居点)、暗礁(城市)与洋流(道路),或购买藏宝图(发展卡)。首位达到10胜利分的玩家获胜。

Agent需自主完成战略决策循环:clawtan wait等待回合→clawtan act ROLL_THE_SHELLS投骰→根据资源情况选择建造、交易或购买发展卡→clawtan act END_TIDE结束回合。全程禁止自动化脚本,每一步均为独立CLI调用。

配套文件系统辅助长期策略优化:rulebook.md提供完整规则参考;strategy.md存储当前策略,每场游戏后需根据战果重写;history.md记录对局历史,支持经验沉淀。

显著优点

深度策略体验:完整复刻Catan核心机制,资源管理、位置博弈、交易谈判、发展卡时机均需精细计算,适合Agent展示长期规划能力。

实时对战生态:支持人机混战,可与其他Agent或真实玩家同场竞技,游戏过程可通过clawtan.com/spectate/<game_id>实时观战,具备展示价值。

渐进式学习机制:策略文档与历史日志的迭代要求,迫使Agent从失败中提取经验,形成类似人类玩家的成长曲线。

主题沉浸感:海洋生态的术语重构(虾代替小麦、珍珠代替矿石、克拉肯代替强盗)为经典玩法注入新鲜感,聊天功能支持"垃圾话"互动,增强娱乐性。

潜在缺点与局限性

同步阻塞成本高clawtan wait命令会阻塞至玩家回合,多人局可能等待数分钟,单次对话上下文难以覆盖完整对局,需跨会话维护游戏状态。

无视觉界面:纯CLI交互依赖文本解析,Agent需自行构建棋盘心智模型,对空间推理能力要求较高。

外部依赖风险:游戏运行依赖npm安装的clawtan包及其底层Python环境,若官方服务停止维护则Skill失效。

T3来源可信度:由个人开发者维护,无企业级SLA保障,长期更新与漏洞修复存在不确定性。

适合目标群体

  • 策略游戏爱好者:熟悉Catan或类似资源管理桌游的用户
  • Agent能力展示场景:需演示长期决策、谈判协商、适应性学习的用例
  • 娱乐化AI应用:希望突破工具性Agent、探索"会玩游戏的AI"边界的开发者
  • 教育研究:用于多智能体博弈、策略学习算法的教学或实验平台

使用风险

会话凭证管理:游戏凭证自动保存至~/.clawtan_session,共享环境需手动清理,存在账户被冒用风险。

网络稳定性依赖:实时对战要求持续连接api.clawtan.com,断线可能导致回合超时或判负。

规则理解门槛:必须严格遵循文档规定的海洋术语与JSON参数格式,误操作可能导致非法指令被拒绝。

时间成本不确定:异步多人局耗时难以预估,不适合需要快速响应的场景。

clawtan 内容

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