核心用法
Nanobanana Image Generation Skill 是一款基于 Google Gemini API 的图像生成与编辑工具。用户通过自然语言描述即可生成图片，或上传现有图片进行智能编辑。工具以 Python 脚本形式运行，支持命令行参数灵活配置。
主要功能场景：
- 文生图：输入描述性 prompt，自动生成符合要求的图像，可选比例涵盖从 1:1 方形到 21:9 超宽屏共 10 种尺寸
- 图生图：上传 1-2 张输入图片，配合编辑指令实现局部修改、风格迁移、元素添加等操作
- 参数化控制：支持 1K/2K/4K 三档分辨率、Pro/Flash 双模型（质量优先或速度优先）
显著优点：
- 背靠 Google Gemini 官方 API，模型能力持续迭代
- 10 种预设比例覆盖社交、印刷、展示等多场景需求
- 双模型策略兼顾效率与质量，Flash 模型适合快速迭代，Pro 模型适合最终输出
- 编辑模式支持多图输入，可完成复杂合成任务
潜在缺点与局限性：
- 依赖外部 API，需自行配置 GEMINI_API_KEY，存在网络延迟和区域可用性问题
- 无内置内容安全过滤，可能生成受限内容
- 编辑功能的精确控制能力不如专业修图软件
- 脚本运行依赖本地 Python 环境，需手动安装依赖包
- 无商业化使用授权说明，需自行确认 Gemini API 的条款合规性
适合人群：
- 设计师、内容创作者需要快速生成概念图或素材
- 开发者集成 AI 绘图能力到工作流
- 社交媒体运营批量生产配图
- 对 Midjourney、DALL-E 等工具寻求替代方案的用户
常规风险：
- API 密钥泄露风险（明文存储于 .env 文件或环境变量）
- 生成内容版权归属需关注 Google 服务条款
- 本地脚本执行权限需合理控制，避免恶意代码注入（尽管当前脚本为只读调用）
- 高分辨率（4K）生成可能消耗大量 API 配额与流量