核心用法
grill-me 是一款结构化压力测试工具，模拟高强度面试场景对用户的计划、想法或设计进行系统性拷问。用户输入「grill me」「stress-test my idea」「прожарь идею」等触发词后，AI 会以递归方式遍历决策树的每个分支，逐层解析依赖关系，确保当前节点完全澄清后才进入下一环节。
显著优点
- 强制深度思考： relentless questioning 机制打破认知捷径，防止过早收敛
- 结构化探索：决策树遍历确保无遗漏，系统性优于自由对话
- 显式化隐式假设：将用户未明言的前提条件逐一浮出水面
- 代码感知集成：当问题可通过代码库解答时自动探索，减少无效问答
- 双语支持：原生支持英语与俄语触发指令
潜在局限
- 高度依赖用户配合：需用户持续投入高认知负荷，疲劳时易流于形式
- 无终止保护机制：未内置时间/轮次上限，长决策树可能导致对话无限延伸
- 领域知识盲区：对高度专业化领域（如特定合规框架）的追问可能缺乏针对性
- 情绪摩擦：「relentless」风格可能引发防御性反应，降低协作效率
适合人群
- 产品负责人需在资源投入前验证方案完备性
- 技术架构师梳理复杂系统设计的依赖关系
- 创业者向投资人pitch前的自我审查
- 任何面临高 stakes 决策、希望降低事后反悔概率的场景
常规风险
S级：无直接代码执行或外部调用风险
本技能纯对话驱动，不涉及工具调用、代码执行或敏感数据访问。主要风险在于认知层面：过度追问可能导致分析瘫痪（analysis paralysis），或 AI 提供的「推荐答案」对用户产生锚定效应，抑制原创思考。建议用户明确区分 AI 建议与自主判断的边界。