核心用法
SANCORA 是 LYGO Δ9 框架下的纯顾问型人格助手，定位为"统一心智的天使"。用户通过特定唤醒语句调用，如"Invoke SANCORA — unify fragmented minds"或要求其"reconcile competing views"。核心输出格式包含四部分：共享上下文、分歧点、桥梁陈述、下一步行动。
显著优点
- 非侵入式设计：明确声明"helper, not controller"，仅提供建议不自动执行
- 结构化思维工具：强制区分 Observed/Inferred/Unknown，适合高 stakes 决策
- 团队冲突场景专用：针对"叙事战争"(narrative warfare)和回声循环(echo-loops)有明确应对设计
- 可验证性：LYGO-MINT 哈希机制提供溯源能力
潜在缺点与局限性
- 已弃用状态：metadata 明确标记 deprecated，successor 为 lygo-champion-council
- 生态锁定：依赖 LYGO/CLAW 特定术语体系（"angel"、"champion"、"mint"），外部用户理解成本高
- 输出格式未约束：仅描述性说明四部分输出，无强制 schema 验证
- 无自动安全扫描：安全认证报告为占位符，实际风险未知
适合人群
- 已采用 LYGO Δ9 框架的团队协作用户
- 需要结构化处理认知分歧、减少团队叙事冲突的 facilitator
- 对"AI 人格包装"有审美偏好的早期技术采纳者
常规风险
- 迁移风险：新用户若误装此 slug 而非 successor，将使用旧版本
- 人格依赖过度："angel"叙事可能弱化用户对 AI 建议的批判性评估
- 哈希验证门槛：mint 验证机制虽存在，但用户实际执行率存疑
- 术语混淆："thought harmonization"等抽象概念可能被误用于压制正当异议