mkts Market Data

📊 全能金融数据终端,AI投资助手首选

免API密钥的金融数据工具,支持股票/加密/ETF实时行情、组合追踪、交易日志、智能筛选及8+源新闻,适合AI Agent快速构建投资分析能力

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安装
1.5k
版本
1.0.11
CLS 安全性认证2026-08-03
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使用说明

mkts Market Data Skill 综合评估

核心功能

mkts 是一个面向AI Agent的完整金融数据工具包,覆盖多资产类别(股票、加密货币、ETF、商品、外汇),无需API密钥即可启动。核心能力包括:实时行情获取(含盘前盘后数据)、历史OHLCV价格、多维度资产筛选(价格/成交量/市值/涨跌幅)、板块表现分析、个股对比、财报日历、SEC文件查询、期权链数据,以及组合管理(持仓追踪、盈亏计算、基准对比)、交易日志和自选股管理。

数据源自Yahoo Finance、CoinGecko等主流平台,通过DynamoDB缓存层优化,提供快照数据与实时数据两种模式。特色功能包括自然语言查询端点(/ask)、一键生成组合分享卡片、宏观指标聚合(/macro),以及8+新闻源的财经资讯聚合。

显著优点

1. 零门槛启动:20 req/hour的免密钥配额,适合快速原型验证
2. 数据覆盖全面:从实时报价到历史财报、从基本面到期权数据,满足量化与基本面分析

3. 组合管理完整:支持成本基础、盈亏追踪、基准对比(SPY/QQQ/BTC等)、可视化卡片生成

4. 缓存策略合理:快照端点与实时端点分离,帮助用户管理速率预算

5. AI友好设计:提供/brief、/macro等聚合端点,减少调用次数;自然语言查询降低使用门槛

潜在局限

1. 速率限制较严:免费档仅100 req/hour快照+10 req/hour实时,高频策略受限
2. 数据延迟:实时行情有60秒共享缓存,非真Tick级数据;盘前盘后数据依赖Yahoo Finance可用性

3. 区域局限:股票数据以美股为主,A股/港股覆盖未明确

4. 加密数据简化:历史数据仅提供收盘价+成交量,无完整OHLC

5. AI查询限额:自然语言端点每日5次限制(免费档),重度使用需付费

适用人群

  • 个人投资者与量化爱好者:快速获取多资产数据,构建监控与回测流程
  • AI Agent开发者:为金融助手、投资分析Bot提供标准化数据接口
  • 交易日志用户:需要系统化记录交易逻辑、复盘业绩
  • 轻量级组合管理:不需要券商直连,仅需估值与配置分析

常规风险

  • 数据非官方交易所直连,存在延迟或异常可能,实盘决策需二次验证
  • 组合/日志数据存储于mkts服务端,存在服务连续性风险
  • 密钥管理:免费密钥仅显示一次,丢失需重新注册
  • 速率超限将导致429错误,需实现指数退避重试机制

安全解读

核心用法

mkts-market-data 是一款面向 AI Agent 的综合性金融数据技能,无需 API 密钥即可快速启动。该 Skill 提供 50+ RESTful API 端点,覆盖全球市场数据的获取、分析与资产管理全流程。

数据获取层面,支持股票、加密货币、ETF、大宗商品、外汇五大资产类别的实时报价与历史数据。通过 /asset/{symbol}/live 获取实时行情(含盘前盘后数据),通过 /history 获取 OHLCV 历史蜡烛图,通过 /details 深度解析公司基本面(财务指标、分析师评级、内幕交易、SEC 文件等)。/macro 端点一键获取九大关键宏观指标(BTC、ETH、S&P 500、Nasdaq、黄金、原油、美元指数、VIX、10年期国债)。

分析筛选层面,提供多种专业工具:/screen 按价格、市值、涨跌幅等条件筛选资产;/fundamentals/screen 基于估值、盈利能力、杠杆率等财务指标进行量化选股;/compare 多标的横向对比;/options 获取完整期权链数据(含隐含波动率、持仓量);/trending 捕获市场热点与异动个股。

资产管理层面,需 API 密钥解锁完整功能:/portfolio 实现持仓管理、盈亏计算与资产配置可视化,支持基准对比(如 vs S&P 500);/journal 记录交易逻辑与反思;/watchlist 维护多组自选股列表。/ask 端点支持自然语言查询,AI 自动解析意图并路由至对应数据接口。

显著优点

零门槛启动:无需注册即可使用基础市场数据(20 请求/小时),降低试用成本,适合快速验证与轻量场景。

数据覆盖全面:整合 Yahoo Finance、CoinGecko 等权威源,单接口覆盖全球主流市场,减少多源对接的复杂度。

专业级分析能力:从实时报价到历史财务数据、从技术指标到期权衍生品、从个股基本面到宏观大盘,构建完整投研工具链。

自然语言交互/ask 端点降低使用门槛,用户可用"科技板块跌幅超 5% 的股票"等口语化指令获取数据。

智能缓存策略:区分 Snapshot(预缓存,宽松限额)与 Live(实时调用,严格限额)端点,帮助用户合理分配请求预算。

潜在缺点与局限性

功能依赖密钥:Portfolio、Journal、Watchlist 等核心资产管理功能强制要求 API 密钥,免费层级仅 100 请求/小时,高频场景可能受限。

区域市场覆盖:主要聚焦美股与主流加密资产,A 股、港股等亚太市场支持度有限,需用户自行验证标的可用性。

数据延迟问题:实时报价端点存在 60 秒共享缓存,极端行情下可能非逐秒精确;加密资产历史数据仅提供收盘价与成交量,缺少完整 OHLCV。

AI 查询限额:自然语言 /ask 端点有每日 5 次免费限制,重度依赖 AI 交互的用户需升级付费层级。

无交易执行能力:纯数据只读(除用户主动管理的组合数据外),不支持直连券商下单,策略落地需额外对接交易接口。

适合的目标群体

  • 量化研究员与个人投资者:需要程序化获取市场数据、构建筛选策略、回测验证思路
  • 财务分析师与投顾:快速生成晨会简报、多标的对比报告、客户组合分析
  • AI Agent 开发者:为金融助手、智能投顾机器人提供标准化数据接入层
  • 开发者与金融科技创业团队:降低金融数据基础设施的建设成本,聚焦上层应用创新
  • 财经内容创作者:获取实时行情、热点新闻、可视化组合卡片用于内容生产

使用风险与注意事项

速率限制风险:免费层级 20-100 请求/小时的限制易被高频调用触发,需实现指数退避重试机制,并监控 meta.requestsRemaining 字段。

数据时效风险:金融数据具有高度时效性,缓存策略可能导致决策滞后,关键交易时刻应优先使用 Live 端点并确认 marketState 字段。

隐私与合规风险:Portfolio、Journal 等功能涉及个人投资信息,需确认 mkts.io 的数据存储合规性(报告提示遵循 GDPR/CCPA),避免在日志中硬编码持仓细节。

API 密钥安全:免费密钥通过邮箱注册获取,应通过环境变量注入,禁止在代码仓库或日志中明文存储。

依赖服务可用性:所有数据来源于 mkts.io 单一平台,若其服务中断或调整定价策略,将影响下游应用稳定性,建议核心场景保留备用数据源。

金融决策风险:工具仅提供数据支持,不构成投资建议,用户需独立判断,尤其注意期权等衍生品的高风险属性。

mkts Market Data 内容

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