IELTS Reading Review 雅思阅读复盘

📚 雅思阅读错题分析与进度追踪系统

雅思阅读智能复盘系统,自动识别错题、生成结构化JSON数据并入库,支持进度追踪与词汇管理,提供在线复盘页面与进步趋势可视化。

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安装
1.6k
版本
5.5.2
CLS 安全性认证2026-07-14
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使用说明

核心功能

ielts-reading-review 是一款专为雅思备考设计的阅读复盘技能,通过结构化数据处理将用户做题结果转化为可追踪的学习档案。

主要用法

1. 错题智能识别:支持截图/文字/第三方App(雅思哥等)多种输入方式,自动识别对错题标记
2. 结构化复盘:生成 v4.0 标准JSON,包含成绩统计、错题分析、词汇提取、同义替换、行动清单

3. 自动入库部署:通过 saveReview API 写入数据库,生成可分享的在线复盘页面

4. 批量历史导入:扫描本地历史笔记文件夹,自动识别篇目并批量转换为标准JSON

5. 双模式运行:作者模式(完整SSH部署链路)与客户端模式(HTTPS接口入库)

显著优点

  • 闭环强制机制:最高铁律要求每篇复盘必须通过「生成JSON→API入库→回查确认」四道闸门,杜绝"只写分析不上传"的假完成
  • 多平台兼容:内置雅思哥、小站雅思、剑桥CBT等平台的答案标记识别规则
  • 错误分类体系:18类标准错误类型(NG/FALSE混淆、过度推理、同义替换失败等),支持精准归因
  • 词库联动:词汇表与 dict_full.json 联动,点击展开释义/例句/近义词
  • 进度可视化:Web端自动渲染进步趋势图、题型正确率分布、用时统计

潜在局限

  • 输入依赖:截图模糊、标记方式非标准时可能识别失败,需人工确认
  • 历史笔记限制:批量导入模式下,无答案库覆盖的篇目需人工补全正确答案
  • C20后新书:剑21及以后需手动扩展 answer-key.json,预置数据未覆盖
  • 客户端功能裁剪:无SSH权限的客户端无法实时部署词库更新,需依赖作者机维护

适合人群

  • 雅思阅读备考者,需系统性追踪错题与进步曲线
  • 已完成剑4-C20真题、希望建立可检索复习档案的学习者
  • 使用雅思哥等App做题、需要将数据导出为开放格式的用户

常规风险

  • API静默失败:saveReview 调用后必须用 getReviews 回查,部署成功≠入库成功
  • dict_full.json 缺词:新增词汇未覆盖会导致词卡点击无响应,需做词库覆盖校验
  • 大文件传输:>1MB文件必须用gzip流管道,禁止SCP直接传输或split分块
  • 版本滞后:Skill更新后未热重载可能导致流程差异,激活时需强制版本检查

技术亮点

  • 域名迁移至 www.liuxue.online(ICP备案合规)
  • gzip流原子写防止传输中断留下空文件
  • schemaUpgrader自动兼容v3.0/v4.0 JSON格式
  • 本地+远程版本号比对,落后必告警

该技能将雅思阅读从"做完对答案"的粗放模式,升级为"数据驱动、可追溯、可量化"的精细备考系统。

安全解读

核心功能

IELTS Reading Review Skill 是一个专为雅思阅读备考设计的复盘工具,主要功能包括:

1. 错题结构化分析:将用户的做题结果(截图/文字答案)转换为 v4.0 标准 JSON 格式,包含完整的错题分类、错因分析、原文引用、同义替换识别等

2. 自动入库与可视化:通过 saveReview/batchImport API 将数据写入后端数据库,支持在 www.liuxue.online 查看进步趋势图、词汇本、错题本

3. 批量历史导入:支持自动扫描用户电脑中的历史复盘笔记(HTML/Markdown/截图),批量转换为标准 JSON

4. 双模式运行

  • 作者模式:完整 SSH 部署链路,支持服务端文件维护
  • 客户端模式:仅通过 HTTPS API 入库,无服务器写权限

显著优点

  • 闭环流程严格:v5.5.2 版本引入「最高铁律」和「Final Gate」机制,强制要求每篇复盘必须完成 JSON 生成 → API 入库 → getReviews 回查 → 交付线上链接四步,杜绝"只写文字分析不上传"的历史问题
  • 数据标准化:v4.0 JSON Schema 涵盖成绩统计、题型 breakdown、错题详细分析、词汇提取、同义替换、行动清单等完整维度
  • 智能识别:支持多平台截图标记识别(雅思哥、小站雅思、新东方等),能解析复制文本格式
  • 词库联动:与 dict_full.json 词库打通,线上词卡可展开显示释义、例句、近义词

潜在缺点与局限性

  • 高度依赖后端系统:必须有 www.liuxue.online 服务端支持才能完整运作,单独使用价值有限
  • 作者机专属:大量功能(SSH 部署、词库维护、后端重启)需要特定服务器凭据,普通用户只能走受限的客户端模式
  • PDF 生成功能边缘化:v5.0 后不再本地生成 HTML,PDF 需从线上页面打印,puppeteer 依赖较重
  • 版本迭代频繁:从 v3.0 到 v5.5.2 经历多次重大架构变更(HTML→JSON、域名迁移、预置数据等),历史文档可能过时

适合人群

  • 主要面向 Skill 作者本人(dengjiawei1226)及其授权用户
  • 需要在 www.liuxue.online 追踪长期进步趋势的雅思考生
  • 有大量历史复盘笔记需要结构化归档的备考者

常规风险

  • T3 来源可信度:个人开发者维护,供应链风险高于知名组织项目
  • child_process 使用:自动更新功能使用 execSync 执行外部命令
  • puppeteer-core 依赖:PDF 生成功能依赖浏览器自动化,攻击面较大
  • 外部 API 调用:3 个端点(统计上报、数据 API、OAuth),均为项目自有域名
  • 用户 Token 持久化:setup-client-mode.sh 将 Token 写入 shell 配置文件

安全等级评估

综合安全认证报告,该 Skill 获 B 级 / 60 分,属于"基础级,存在改进空间"。无恶意代码证据,但建议关注依赖安全和输入验证。

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