核心功能
IELTS Reading Review 是一套面向雅思考生的结构化阅读复盘与进度追踪系统，将原始练习结果转化为可执行的提升方案。
核心用法
1. 智能错题分析：12类错误分类体系（同义替换失败、NG/FALSE混淆、过度推理、词形错误、跨代混淆等），每道错题定位原文→映射关键词→归因错误类型→提取 actionable takeaway
2. 同义替换库：自动积累「原文表达-题目表达-出处」对照表，建立个人语料库
3. 538高频词追踪：按真题出现频率分级（⭐⭐⭐ 90%出题率 / ⭐⭐ 60% / ⭐ 基础词），标注每词在剑4-19中的出现记录
4. 分数-段位转换：内置官方Academic Reading评分表，原始分→雅思段位自动换算，支持边界分数区间显示（如6.5-7.0）
5. 跨测试进度追踪：累积2套以上完整测试后，生成趋势分析表，识别正确率走势、用时效率、P1/P2/P3能力分布偏差
6. 填空题回读校验：4步强制检查（语法/词性/语义/字数），杜绝抄词重复、词形错误
7. 专业输出格式：V2设计系统HTML（紫渐变hero、Lucide图标、响应式卡片），可选PDF导出；配套双语对照页（段落级英汉平行文本）
显著优点
- 方法论沉淀：基于剑4-19真题的错误类型学，非泛泛而谈的"粗心"
- 数据驱动：JSON/内存/云端三重持久化，历史记录可追溯
- 可视化进度：错误类型分布、各题型趋势图、用时效率比一目了然
- 隐私优先：匿名哈希用户ID，本地优先、云端同步需显式授权
潜在局限
- 依赖输入质量：需用户提供完整题干、原文、答案、错题定位；碎片化输入降低分析深度
- 自动化边界：填空题语法检查依赖规则而非NLP，复杂句式需人工复核
- PDF为次优源：PDF文本提取有损耗，仅作最后 fallback
- 中文主界面：笔记以中文输出，纯英文环境用户需适应
适合人群
- 目标分数6.5-8.0、已完成剑雅真题2套以上的自学考生
- 陷入"刷题不复盘"瓶颈、需要系统归因错误模式的学习者
- 追求数据可视化、希望追踪3-6个月长期进步轨迹的备考者
常规风险
- 进度数据孤岛：若拒绝云端同步且未备份JSON，换设备即丢失历史
- 过度依赖工具：可能忽视限时模考的真实压力训练
- 评分区间模糊：官方评分表部分分数对应段位区间（如23-26分=6.0-6.5），需结合口语写作综合评估