核心功能
IELTS Reading Review 是一款专为雅思考生设计的阅读复盘工具，核心流程是将用户的做题结果转化为结构化JSON数据，通过 saveReview API 入库后，由后端 review.html 模板统一渲染为可视化复盘页面。
主要能力：
- 智能错题识别：支持截图解析（雅思哥、小站雅思等多平台）、文本粘贴、手动输入三种方式
- 结构化数据生成：产出符合 v4.0 schema 的JSON，包含成绩统计、错题分析、同义替换、词汇积累、行动清单
- 批量历史导入：自动扫描本地复盘文件夹，将历史笔记（HTML/MD/截图）批量转为标准JSON
- 进步趋势追踪：配合
getReviewsAPI 生成时间序列数据，Web端渲染成绩曲线
技术架构（v5.1）：
- 服务端预置 C4-C20 全量 answer-key + bilingual_data，复盘无需本地维护
- 三道安全防线：发布脚本自动同步、强制入库回归验证、版本横幅告警
- 大文件（>1MB）gzip流传输，避免分块传输风险
显著优点
1. 数据标准化：统一的JSON schema确保跨设备、跨时间的数据一致性
2. 自动化程度高：从截图识别→JSON生成→API入库→Web渲染，全流程自动化
3. 错误分类体系：内置18类错误分类（NOT GIVEN/FALSE混淆、过度推理、Summary填空定位错误等），精准定位薄弱环节
4. 批量处理能力：一次扫描可处理数十篇历史复盘，大幅降低迁移成本
潜在局限
- 依赖服务端预置数据：C21+新书需手动扩展 answer-key
- 词库覆盖敏感：复盘新增词汇必须预存于
dict_full.json，否则词卡点击无响应 - 答案识别准确率：截图解析依赖视觉识别，复杂UI可能误判
- API调用门槛：saveReview/getReviews 需要有效 token，纯本地使用受限
适合人群
- 系统性备考雅思、需要追踪进步曲线的考生
- 积累大量历史复盘笔记、希望数据化管理的用户
- 习惯结构化学习、愿意投入时间建立个人错题库的学习者
常规风险
- 数据丢失风险：saveReview 漏调导致首页进度图缺失（v5.1已强制回归验证）
- 版本滞后风险：本地副本未更新导致流程差异（v5.1已强制版本检查）
- 传输失败风险：大文件分块SCP可能损坏（已强制gzip流替代）
- 词库缺口风险：新增词汇未入库导致交互失效（已强制覆盖校验）