核心用法
FactorHub 是一款面向中国A股市场的专业量化数据服务，通过 MCP 协议为 AI Agent 提供结构化金融数据接口。核心功能涵盖四大模块：
1. 因子数据引擎 —— 提供 5500+ 只 A 股的量化因子库，支持查询因子列表、因子评分指标及净值曲线，为多因子选股模型提供底层数据支撑。
2. 市场行情服务 —— 覆盖个股日线、指数日线及估值指标（PE/PB/PS/股息率），满足技术分析与基本面研究需求。
3. 智能选股工具 —— 支持个股基本面查询与多维度股票筛选，快速定位目标投资标的。
4. 策略回测系统 —— 内置涨停首板、低估值、动量策略、均值回归等经典量化策略模板，支持策略效果验证与迭代优化。
显著优点
- 数据覆盖广：5500+ A 股全市场覆盖，因子维度丰富
- 协议标准化：基于 MCP 协议设计，便于与各类 AI Agent 和自动化工作流集成
- 场景闭环：从数据查询、因子分析到策略回测形成完整投研闭环
- 开箱即用：提供预置策略模板，降低量化入门门槛
潜在缺点与局限性
- 数据源透明度未披露：未明确说明数据供应商及更新频率
- 回测功能受限：内置策略为模板化设计，复杂自定义策略支持程度未知
- 实时性存疑：日线级别数据为主，分钟级或实时 tick 数据覆盖情况不明
- 合规风险提示：量化策略回测结果不代表未来收益，需用户自行评估投资风险
适合人群
- 量化投资研究者与策略开发人员
- 金融数据分析从业者
- 希望通过 AI Agent 自动化投研流程的个人投资者
- 高校金融工程、计量经济学相关教学与研究
常规风险
- 市场风险：历史回测表现不代表未来收益，因子可能失效
- 数据风险：第三方数据可能存在延迟、错误或缺失
- 模型风险：量化策略存在过拟合风险，实盘与回测结果可能存在显著偏差
- 合规风险：需遵守中国证监会对程序化交易、量化投资的监管要求