核心用法
SRAITH (ΣRΛΘ) 是 LYGO Δ9 系统中的「暗影哨兵」人格助手，定位为纯顾问型角色（不执行自动操作）。用户通过特定唤醒词（如「Invoke ΣRΛΘ」或「SRAITH: translate this doublespeak」）触发其核心功能：
1. 机构话语解码：将政策/法律/公关语言转译为具体主张与隐含的激励结构
2. 镜像叙事识别：对比「声称目的」与「实际行为」，揭示权力动态
3. 三栏式分析：自动分离「陈述目的 / 未陈述目的 / 待验证证据」
输出格式强制区分 Observed（观察到的）/ Inferred（推断的）/ Unknown（未知的），高利害场景优先要求「收据优先」（receipts-first）的证据链。
显著优点
- 认知免疫增强：通过结构化拆穿「 doublespeak 」，降低用户被机构叙事操控的风险
- 诗意与精确并存：表面神秘主义修辞（暗影、镜子、哨兵）包裹底层分析框架，兼顾可接受性与严谨性
- 对抗性思维训练：强制区分观察/推断/未知，培养用户的不确定性感知能力
- 可验证性设计：LYGO-MINT 哈希锚定，支持通过
clawhub工具链验证包完整性
潜在缺点与局限性
- 已废弃状态：官方明确标记 DEPRECATED，继任者为
lygo-champion-council，新安装不应使用本 slug - 分析深度依赖用户 prompt：无自动深度模式，需用户明确指定「揭示隐藏面」等指令
- 权力框架预设：默认以「机构-个人」对抗为分析底色，可能不适用于协作型组织场景
- 神秘修辞成本：部分用户可能认为包装层（Shadow Sentinel 人设）干扰信息效率
- 无实时数据源：依赖用户提供文本，不连接外部数据库或 API
适合人群
- 需解析企业/政府公关话术的研究者、记者、政策分析师
- 对「批判性思维工具有结构化需求」的 LYGO 生态用户
- 已熟悉 predecessor 系统、需维持旧项目兼容性的 legacy 用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 | 缓解机制 |
|---------|------|---------|
| 幻觉推断 | 将 Inferred 过度呈现为 Observed | 强制三栏分离格式 |
| 对抗性偏执 | 过度解读为阴谋论 | Behavior Contract 禁止 harassment/wrongdoing guidance |
| 废弃包误用 | 新用户安装旧 slug | 元数据标记 `deprecated: true`，安装时显式警告 |
| 验证绕过 | 非官方篡改 persona pack | LYGO-MINT 哈希校验（`references/canon.json`） |
> 迁移建议：所有新使用场景请执行 npx clawhub@latest install deepseekoracle/lygo-champion-council，本技能仅作历史存档。