核心用法
Calorie Tracker 是一款对话式热量与宏量营养素追踪技能，主打低门槛、自适应的跟踪体验。用户可通过拍照或文字描述记录饮食，系统会基于上下文（家庭烹饪/外出就餐）给出估算，并自动保存常用食物至个人库方便复用。
交互流程设计：
- 首次使用强制筛查禁忌症（饮食障碍史、妊娠、糖尿病等），高风险用户将被转介至专业医疗人员
- 优先引导照片记录，模糊描述时主动建议拍照
- 单次追问限制：最多一个澄清问题，避免追问链造成用户负担
- 估算策略动态调整：减重场景保守高估（向上取整），增肌场景保守低估（向下取整）
显著优点
1. 安全性优先架构：内置多层防护——1200/1500大卡底线保护、饮食障碍 red flag 监测、NEDA 热线一键转介，在同类工具中属于较完善的风险控制设计
2. 反完美主义理念：明确反对食物称重、精确克数记录，避免量化焦虑；拒绝"好/坏"食物道德评判，降低用户心理负担
3. 行为科学导向：强调周趋势而非日数据，契合可持续行为改变的研究结论
4. 个人化知识库：自动积累标签扫描、重复餐食、家庭食谱，长期越用越准
潜在缺点与局限性
- 估算误差显著：文字描述误差±20-30%，照片估算虽更优但仍非精确测量
- 禁忌症覆盖不全：免责声明列举多项排除条件，但依赖用户自我披露，实际筛查效果存疑
- 无专业验证背书：技能文档未标注营养学专家或医疗机构审核
- 目标逻辑简化："保守估计"策略（高估减重/低估增肌）可能与个体代谢差异冲突
适合人群
- 希望轻量了解饮食结构的普通用户
- 需要行为记录而非精确控制的减重/增肌人群
- 对数字追踪焦虑、抗拒传统App繁琐操作的群体
- 不适合：饮食障碍史患者、妊娠期、青少年、BMI<18.5、糖尿病患者（无医生监督）
常规风险
| 风险类型 | 具体表现 | 缓解机制 |
|---------|---------|---------|
| 量化成瘾 | 用户可能自发追求更精确记录 | 主动劝阻精确称重 |
| 估算误导 | 长期系统性偏差导致目标偏离 | 周趋势分析、保守估算策略 |
| 禁忌症漏筛 | 用户隐瞒健康状况 | 强制首屏筛查+持续行为监测 |
| 替代医疗 | 用户将估算当作专业建议 | 多位置免责声明+强制转介 |
> 关键提醒：该技能定位为"教育性质工具"，非医疗或营养专业服务，所有估算均为近似值。