核心用法
cn-video-gen 是一款国产 AI 视频生成技能，整合阿里云通义万相 Wan2.6 与快手可灵 Kling V2 两大平台，支持文生视频（T2V）、图生视频（I2V）及多镜头叙事模式。用户通过环境变量配置 API 密钥后，可调用 Python 脚本异步生成视频，并通过飞书渠道交付成品。
关键工作流程：
1. 需求确认：区分文生/图生、时长（5/10/15秒）、分辨率（720P/1080P）
2. 图片预处理：本地图片需先上传图床获取公网 URL
3. 异步生成：调用 generate.py 提交任务，轮询查询状态（PENDING → RUNNING → SUCCEEDED）
4. 结果交付：下载视频并通过飞书发送
双平台差异化选择：
- 通义万相：支持多镜头叙事（
shot_type: multi），适合分镜师项目，720P 约 0.6 元/秒 - 可灵 V2：人物动作更自然，长视频表现优异，需 JWT 认证
显著优点
- 双平台冗余：Wan2.6 与 Kling 互补，降低单点失效风险
- 分镜师友好：原生支持多镜头叙事、镜头语言提示（推镜/拉镜/跟拍等）
- 成本可控：失败任务不收费，支持 720P 低成本验证后再上 1080P
- 中文优化：提示词中英文均可，对中文语义理解较好
潜在缺点与局限
- 异步等待：生成需 1-5 分钟，非实时输出
- URL 时效性：生成的视频链接有效期有限，需及时下载
- 分辨率约束：原生输出 1280×720 或 1920×1080，自定义比例需前置裁剪
- 平台差异：Kling 需额外 JWT 生成逻辑，对接复杂度略高于通义万相
适合人群
- 短视频创作者：快速将图文转为动态内容
- 广告分镜师：多镜头叙事模式支持故事板可视化
- 电商运营：商品图生视频，降低拍摄成本
- AI 探索者：低成本实验文生视频工作流
常规风险
- API 密钥泄露：
DASHSCOPE_API_KEY、KLING_ACCESS_KEY等需妥善保管 - 内容合规：生成内容需符合《生成式人工智能服务管理暂行办法》
- 成本控制：1080P 约 1 元/秒，批量生成前需评估预算
- 图床依赖：本地图片需外网可访问，图床稳定性影响流程