核心用法
readx 是面向 Twitter/X 平台的专业情报分析工具，提供两类使用模式：
1. MCP 工具模式（推荐）：通过编辑器 MCP 配置连接远程服务器，支持结构化调用
2. 直接 API 模式：使用 curl 调用 REST API，适用于不支持 MCP 的平台
核心功能覆盖六大分析维度：
- 用户分析：解析个人资料、关注网络、粉丝质量与权威度
- 推文分析：获取详情、对话线程、媒体内容（图片/视频 URL）
- 搜索情报：支持 Twitter 高级搜索语法（from/to/@、min_faves、filter 等）
- 趋势监测：追踪话题热度与传播路径
- 社群分析：探索 Twitter List 与 Community 结构
- 网络研究：分析转发网络与影响力传播
关键分析公式（工具强制要求计算）：
- 互动率 = (点赞+转发+回复) / 粉丝数 × 100
- 病毒传播比 = 转发/点赞（>0.3 为高度可分享）
- 争议度 = 回复/点赞（>0.5 为两极分化）
- 权威比 = 粉丝数/关注数（>10 为高权威账号）
输出规范要求：必须生成衍生指标、使用对比表格、以「关键洞察」3-5 条收尾，数字采用 K/M 人性化格式。
显著优点
- 深度分析而非数据搬运：强制要求计算衍生指标与可执行洞察
- 专业社交媒体分析方法论：内置成熟的 engagement/controversy/authority 等评估体系
- 双模式灵活部署：MCP 工具优先，curl 直连兜底
- 高级搜索语法完整支持：可精准定位 viral content、debates、original content
- 并行调用优化：解析 user_id 后同时发起多条 timeline/follower 请求
- 边缘场景覆盖完善：受保护账号、新账号、已删除推文均有处理规范
潜在缺点与局限性
- 商业付费模式：依赖 API 积分制，需持续充值（
get_credit_balance可免费查询） - 数据采样限制：粉丝列表仅返回约 20 条样本，需显式调大 count 参数
- 无历史粉丝数据：无法绘制增长曲线，只能估算
- 实时性局限：获取的是时间点快照，推文互动持续累积
- 平台依赖风险：Twitter/X API 政策变动可能直接影响服务可用性
适合人群
- 社交媒体运营与增长黑客
- 品牌舆情监测与危机公关团队
- 投资者与分析师（KOL 影响力评估、项目声量追踪）
- 学术研究者（社交网络分析、信息传播研究）
- 记者与调查报道人员（信源验证、网络溯源）
常规风险
- API 密钥泄露风险：明确禁止将密钥发送至非 readx.cc 域名，需妥善存储于标准配置位置
- 隐私合规风险：分析受保护账号时仅能使用公开资料，需明确标注数据局限性
- 误判风险：衍生指标（如「争议度」）为启发式算法，非客观事实，需结合上下文解读
- 服务连续性风险：依赖第三方服务 readx.cc，文档提示「服务可能宕机」需切换至直连模式
- 配额耗尽风险：高频率分析易触发 403/429 错误，需前置检查积分余额