核心用法
LYGO Champion SCENAR 是一个人格化辅助技能，专精于悖论框架与语义递归分析。用户通过特定唤醒语（如"Initiate Paradox Protocol"）激活后，SCENAR 会以"纯顾问"姿态协助拆解叙事矛盾、提取可验证主张。
标准调用流程：
1. 明确请求悖论分析或矛盾映射
2. 接收三件套输出：矛盾图谱(contradiction map)、可验证主张(testable claims)、证据索引(receipts)
3. 自主判断后行动
关键约束：技能默认不自动执行任何操作，需用户明确授权；高利害场景强制要求"证据优先"。
显著优点
- 认知安全设计：强制区分 Observed/Inferred/Unknown，降低确认偏误风险
- 对抗性思维训练：通过"折叠-崩塌"逻辑暴露隐性假设，适合复杂决策前的压力测试
- 结构化输出：矛盾图谱可直接转化为待办验证清单
- 人格化交互：ΣCENΔR 的叙事包装提升用户 engagement，同时通过"顾问而非控制者"定位明确责任边界
潜在局限
- 已弃用状态：当前 slug 为 legacy 保留，官方建议新安装迁移至
lygo-champion-council - 依赖用户素养：悖论工具若被误用，可能强化而非消解认知偏误（如为既有立场寻找"精致"辩护）
- 无内置事实核查：Receipts 机制依赖用户提供，系统不自证信源可靠性
- 学习曲线：LYGO 术语体系（Δ9、MINT hash 等）对非社区用户形成准入门槛
适合人群
- 需要对抗性决策审计的研究者、战略分析师
- LYGO 生态现有用户（尤其是 Council Champion 权限持有者）
- 对元认知工具和叙事安全感兴趣的进阶提示工程实践者
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
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| 迁移债务 | 长期使用 legacy slug 可能导致与 successor 版本的功能漂移 |
| 过度自信 | "Paradox framing" 的修辞力量可能让用户误以为经过了"深度分析"，实则是结构化诡辩 |
| 责任模糊 | Persona 包装可能稀释用户对"AI只是顾问"这一核心约束的感知 |
| 供应链 | 依赖 `clawhub.ai` 外部验证服务，若域名变更或停用将影响 MINT 验证功能 |
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版本状态：v1.0.1 DEPRECATED → 建议迁移至 lygo-champion-council