技能概述
PixCake Skill 是针对像素蛋糕桌面客户端的 Model Context Protocol (MCP) 封装技能，面向专业摄影后期工作流设计，覆盖从项目创建、图片导入、AI 预设修图到批量导出的完整链路。
核心能力
项目管理：支持项目创建（可携带初始图片）、项目列表查询（按创建时间/名称排序）、项目内图片读取，实现客户级素材组织。
AI 修图工作流：通过 ./references/retouch.md 提供预设匹配与应用能力，支持模糊修图诉求的意图理解，将自然语言转化为具体的后期参数。
批量导出：支持按项目或指定图片/目录发起导出任务，并可异步查询导出进度，适配商业摄影的高吞吐量交付场景。
技术架构
该技能采用 mcporter 作为桥接层——一个独立于客户端的 MCP 工具运行时，通过 JSON 配置文件与 pixcake-mcp 服务通信。安装流程已脚本化（setup.sh/setup.ps1），自动处理 mcporter 安装、配置写入与服务发现。支持 macOS (darwin) 与 Windows (win32) 双平台，客户端版本要求 9.0.0 及以上。
显著优势
- 工作流闭环：单技能覆盖「导入-修图-导出」全链路，减少多工具切换
- 意图友好：支持自然语言修图诉求（如「通透人像」「胶片感」）的语义匹配
- 规模化导出：异步任务机制适配婚礼、电商等大批量场景
局限与约束
- 版本绑定：仅支持 9.0.0+ 客户端，旧版本需升级
- 环境依赖：首次使用需完成 mcporter 桥接配置，对非技术用户有一定门槛
- 平台限制：暂不支持 Linux；Windows PowerShell 下复杂 JSON 参数需使用 function-call 语法避免转义问题
- 能力边界：明确声明不直接操作数据库，所有交互通过 MCP 工具完成，不承诺未声明的隐藏能力
适用人群
商业摄影师、影楼后期团队、电商产品摄影工作者，以及希望将 AI 修图能力集成到自动化脚本中的技术型用户。
风险等级
A 级（可控风险）。需用户本地安装客户端与桥接工具，无云端数据泄露风险；但需注意：
- 图片路径为本地敏感数据，不应在共享环境暴露
- mcporter 配置含本地服务信息，需妥善保管
- 持续调用失败时应按护栏策略停止重试，避免无效资源消耗