核心用法
travel-planner 是 Camino AI 位置智能套件中的行程规划技能，专注于多停靠点路线优化与时间可行性分析。用户通过定义经纬度坐标与停靠目的，指定交通方式（步行/汽车/骑行）和时间预算，即可生成完整的行程方案。
主要功能特性
- 多模式交通支持：内置 walking、car、bike 三种交通模式，自动计算各路段距离与耗时
- 时间预算验证：设置如 "4 hours"、"90 minutes" 等时间限制后，系统返回
feasible布尔值判断行程是否可行 - 智能路线分析：提供行程摘要与优化建议（如减少折返路线），帮助用户调整停靠顺序
- 结构化输出：返回包含总距离、总时间、分段详情、格式化时间等机器可读数据
显著优点
1. 零门槛试用：无需注册即可获取 25 次临时 API 调用，降低体验成本
2. 免费额度充足：正式注册后每月 1,000 次免费调用，满足个人旅行规划需求
3. 套件协同效应：可与同系列的 query、hotel-finder、context 等技能组合，实现从景点发现到酒店预订的完整工作流
4. CLI 友好：提供 shell 脚本封装，支持直接通过命令行或 Claude Code 调用
潜在局限
- 地理覆盖依赖：路线规划质量取决于 Camino AI 底层数据覆盖，偏远地区可能精度不足
- 实时性限制：未明确标注是否支持实时交通状况（如拥堵、封路），可能基于静态路网数据
- 坐标输入门槛：用户需自行准备经纬度，缺乏自然语言地址解析能力（需配合其他技能）
- API 依赖风险：完全依赖第三方 Camino AI 服务，存在服务可用性与定价变更风险
适合人群
- 需要快速验证行程可行性的自助旅行者
- 为团队/客户规划路线的导游、旅行策划师
- 在城市环境中组织多地点商务拜访的商务人士
- 开发旅行相关应用的开发者（利用结构化输出）
常规风险
- API 密钥管理：需妥善保管
CAMINO_API_KEY，避免泄露导致额度被盗用 - 数据隐私：行程坐标数据会上传至 Camino AI 服务器，敏感地点需谨慎
- 时间估算偏差：步行/骑行时间基于平均速度估算，实际受体力、天气、路况影响较大