核心用法
Writing Style Iterator 是一套个性化写作风格记忆系统，通过本地 Git 仓库（~/.writing-style-iterator/）持久化存储用户的写作偏好。核心工作流包含：首次生成时加载 style.md 规则文件并按偏好输出内容，保存草稿快照；迭代阶段通过 diff 分析用户修改，自动提取风格规则并更新 style.md，形成「生成-修改-学习-优化」的闭环。
显著优点
1. 零摩擦体验：直接写入规则无需确认，减少交互成本
2. 渐进式学习：从具体修改中自然涌现模式，不强行泛化
3. 完整可回滚：Git 版本控制保障 style.md 和草稿随时撤回
4. 多源输入融合：支持 diff 对比、行内批注、口头反馈三种输入渠道
5. 智能更新策略：仅在新规则明显影响内容时才主动改写，避免过度干预
潜在局限
- 依赖本地文件系统和 Git，Windows 环境需额外配置
- 风格提取基于单次交互，长期模式积累需要一定使用频次
- 无可视化界面，纯命令行操作对非技术用户有门槛
- 规则文件需人工维护边界，复杂风格可能难以结构化表达
适合人群
- 内容创作者、专业写作者需要保持输出一致性
- 团队协作者需统一多人风格至单一标准
- 对 AI 输出有明确审美偏好、愿意投入初期调教成本的用户
- 技术背景用户，熟悉 Git 和命令行操作
常规风险
- 风格过度拟合：频繁修改可能导致规则臃肿，建议定期人工精简
style.md - 隐私考量：草稿快照本地存储，敏感内容需注意磁盘加密
- 版本冲突：多设备同步需自行解决 Git 合并问题
- 回滚依赖：误删
.writing-style-iterator目录将丢失全部学习成果