核心用法
dlazy-script 是一款基于 dLazy 云端 API 的分镜脚本生成工具，通过 CLI 形式提供服务。用户只需提供自然语言描述（故事/主题/风格/节奏）以及可选的参考图像，即可自动生成结构化的分镜脚本，包含「subjects（主体）」与「storyboards（分镜）」两大核心模块，并附带扁平化的 Canvas shape 列表，可直接对接下游生成与渲染管线。
显著优点
1. 端到端工作流整合：从文本/图像输入直接输出可渲染的技术资产（canvas shapes），省去人工分镜绘制与格式转换环节
2. 云端推理+本地轻量客户端：CLI 仅作为 thin client，核心模型运行在 dLazy 云端，本地无需重型依赖
3. 灵活的输入方式：支持 URL 或本地文件路径，CLI 自动完成上传处理
4. 异步任务支持：可通过 --no-wait 实现非阻塞调用，配合 dlazy status 轮询，适合集成到自动化 pipeline
5. 设备码认证流：dlazy login 支持远程 shell 环境，无需手动复制粘贴 API key
潜在缺点与局限性
1. 云端依赖性强：完全依赖 dLazy 服务可用性，无离线/本地推理能力
2. 商业服务成本：需付费购买 API credits，余额不足时服务中断（错误码 503）
3. 黑盒模型：未披露底层模型架构、训练数据与生成机制，可控性有限
4. 文件上传隐私：本地图像需上传至 files.dlazy.com，敏感素材存在云端驻留风险
5. 输出格式锁定：返回的 canvas shape 列表为 dLazy 专用格式，迁移至其他渲染引擎需转换
适合人群
- 视频导演、MV 制作人、广告创意人员：快速将创意概念转化为可视分镜
- 动画/游戏预可视化团队：加速前期 layout 与节奏验证
- AI 内容创作工作流开发者：通过 CLI 集成到自动化视频生成 pipeline
常规风险
- 数据隐私：参考图像上传至第三方云端，商业机密或敏感人物图像需谨慎评估
- 账户安全：API key 存储于本地 JSON 文件（
~/.dlazy/config.json），虽限制 OS 用户权限，但共享环境仍存在泄露风险 - 服务连续性：初创公司服务，长期稳定性与价格策略存在不确定性
- 内容合规：生成内容需符合 dLazy 安全策略，违规提示将被拒绝（错误码 504）