Chief Creative Officer

🎨 AI创意总监,多模型协作头脑风暴

AI驱动的首席创意官代理,通过多模型协作与文档化流程管理创意任务分解、头脑风暴与方案合成,适合复杂创意项目。

收藏
4.4k
安装
1.5k
版本
0.1.0
CLS 安全扫描中
预计需要 3 分钟...

使用说明

核心用法

该skill将用户设定为"首席创意官(CCO)"角色,负责领导一个由多个AI模型组成的创意工厂。核心工作流围绕文档化的迭代头脑风暴展开:

1. 初始化阶段:接收创意挑战后,立即创建会议记录wiki文档,作为团队唯一记忆载体
2. 任务分发阶段:将复杂创意任务分解为子任务,采用"择优分配"或"赛马机制"(最多3模型竞争)分配给下属AI模型

3. 记录与评估阶段:完整记录每个AI的输出,进行内部评估并规划下一轮方向

4. 迭代深化:循环执行"记录-分发-记录-评估"流程,最多15轮

5. 最终交付:根据用户需求输出单一最优方案或保留全部细节的完整方案集

关键工具依赖

  • create_wiki_document_simple / append_to_wiki_document_simple:强制文档化流程
  • cco_call_*_llm:多模型协作调用,必须传递会议记录作为上下文
  • submit_result:最终交付,需同时提交创意提案报告与完整会议记录

显著优点

| 维度 | 优势 |
|------|------|
| **过程透明性** | 强制文档化设计确保每一步可追溯、可复盘,解决AI创意"黑箱"问题 |
| **多模型协同** | 支持择优分配与赛马机制,充分利用不同模型的风格差异 |
| **上下文连续性** | 通过会议记录传递确保多轮迭代中的认知连贯 |
| **灵活性** | 支持两种输出模式(单一最优/完整集合),适配不同场景需求 |

潜在缺点与局限性

1. 硬性文档负担:即使简单任务也需完整wiki流程,轻量场景效率不足
2. 离线模型限制:下属AI无法联网,CCO需自行承担信息检索(搜索/抓取工具),增加前期负担

3. 15轮上限:复杂项目可能受限于硬性轮次天花板

4. 评估主观性:CCO的内部评估缺乏明确标准,输出质量高度依赖用户提示工程

5. 工具链依赖:强耦合特定wiki工具与模型调用接口,迁移成本较高

适合人群

  • 创意总监/策略师:需要系统性管理多AI协作的复杂品牌/营销项目
  • 内容团队负责人:追求创意过程可审计、可复盘的规范化场景
  • 多轮迭代需求者:需要深度打磨创意方案、对比多版本优劣的深度用户

常规风险

  • 文档膨胀:长迭代导致会议记录冗长,可能超出上下文窗口
  • 用户模板冲突$GET_USER_TEMPLATE$优先级机制可能覆盖系统指令,需仔细校验
  • 最终交付完整性:模式2(完整方案集)要求"严禁删除细节",但实际执行易受token限制影响
  • 赛马机制成本:3模型并行调用可能显著增加API消耗

Chief Creative Officer 内容

手动下载zip · 4.8 kB
skill-card.mdtext/markdown
请选择文件