核心用法
Temporal Cortex 是一个分层式日历调度技能路由器，将用户意图智能分发至两个专注子技能：
- temporal-cortex-datetime（Layer 1）：时区转换、时间解析、持续时间计算，零配置即开即用
- temporal-cortex-scheduling（Layers 0-4）：日历发现、事件查询、空闲时段分析、RRULE 展开、最终预订
完整工作流遵循「发现→定向→解析→查询→执行」五步模型，强制要求在预订前执行冲突检查（check_availability），杜绝重复预订风险。
显著优点
- 架构清晰：15 个工具按功能分层，datetime 层纯本地计算零网络依赖，scheduling 层 OAuth 隔离
- 多平台兼容：原生支持 Google Calendar、Outlook、CalDAV，统一抽象屏蔽底层差异
- 安全设计突出：Rust 二进制通过 SHA256 校验链分发，支持 Docker 完全隔离运行，凭证仅本地存储于
~/.config/temporal-cortex/ - 透明可审计：MIT 开源，CI/CD 构建流程公开，支持独立校验二进制哈希
潜在局限与风险
- OAuth 配置门槛：首次使用需完成 Google/Microsoft/CalDAV 的 OAuth 授权流程，对非技术用户存在摩擦
- Node.js 依赖：默认安装依赖 npx/npm，虽提供 Docker 替代方案但增加配置复杂度
- 功能边界：作为「路由器」本身不直接暴露工具，需理解子技能分工才能高效使用
- 网络依赖分层：Layer 2-4 工具完全依赖外部日历 API 可用性，离线场景仅 datetime 层可用
适合人群
- 需跨平台统一管理个人/团队日历的高级用户
- 对数据隐私敏感、倾向本地凭证存储的安全意识用户
- 已使用 Claude Code/Cursor/Windsurf 等 MCP 兼容客户端的开发者群体
常规风险提示
1. 凭证泄露：虽本地存储但 ~/.config/temporal-cortex/ 目录权限需严格管控
2. OAuth 令牌生命周期：令牌过期后需重新授权，建议关注官方刷新机制
3. 时区歧义：自然语言时间解析依赖系统上下文，跨时区会议需显式确认时区
4. API 速率限制：高频调用可能触发 Google/Microsoft 配额限制