核心功能
Recruiter Assistant 是一款面向深圳科技市场的专业招聘工作流工具，采用高门槛筛选机制和数据驱动评估体系。
三大核心工作流
1. 严格简历筛选
- 0-100 量化评分系统，参考
hiring-criteria.md标准 - 强制要求：3-4 项硬性技术强项 + 显著短板分析
- 高级岗位必须验证架构影响力与专家级 AI 应用能力
- 支持单份/批量处理，达标候选人自动触发 HR 通知
2. AI 能力强制评估
- 必检项：Cursor、Copilot、LLM API 等工具使用经验
- 未体现 AI 辅助开发能力视为重大生产力缺口
3. 面试支持与复盘
- 针对简历短板生成定制化面试问题
- 结构化面试报告模板
显著优点
- 市场校准精准：直接对接 Boss 直聘 2026 深圳薪资基准，避免薪酬谈判失真
- 筛选标准严苛：Senior 角色强制要求架构影响力证据，降低误招风险
- AI 原生思维：将 AI 工具使用能力纳入核心竞争力评估
- 流程自动化：高分候选人自动推送 HR，减少人工流转
潜在局限
- 地域局限性强：薪酬数据仅覆盖深圳市场，外地招聘需人工调整
- 技术栈偏见：对 AI 工具使用的硬性要求可能过滤掉传统高工但 AI 采用较慢的候选人
- 评分刚性：0-100 量化体系可能难以捕捉某些软性潜力
- 数据源单一：薪资基准依赖单一平台（Boss 直聘），存在样本偏差风险
适用人群
- 深圳科技公司招聘经理、技术面试官
- 需要快速筛选大量技术简历的 HR 团队
- 对 AI 原生开发文化有明确要求的企业
风险提示
- 地域适用性：非深圳招聘场景需人工修正薪酬对标
- 误判风险：过度依赖量化评分可能遗漏"非典型"优秀人才
- 数据时效：2026 薪资基准需定期验证更新