核心用法
story-long-write 是一款面向长篇网络小说创作的系统化AI辅助工具，采用"情绪驱动+模块化组装"的创作方法论。用户通过 /story-long-write、/写长篇 或自然语言指令（如「帮我开书」「写大纲」「日更」「续写」）触发不同写作阶段。
五阶段 workflow：
1. Phase 1 选题确认 — 从情绪目标出发，结合用户优势（脑洞/文笔/节奏感/经验）推荐题材，支持对标书拆解数据回流
2. Phase 2 核心设定 — 输出书名、一句话梗概、主角设定、世界观骨架、核心冲突等结构化文档
3. Phase 3 大纲搭建 — 卷级大纲+细纲双轨制，每章强制输出章节定位、情绪目标、结构公式、钩子设计、情节细化（密/疏点预算）
4. Phase 4 正文写作 — 基于细纲约束，调用 narrative-writer agent 或主线程直接产出正文，严格执行字数验证（默认3000字/章，±10%容差）
5. Phase 5 质量检查 — 情绪交付验证+技术质量检查+去AI味处理，更新伏笔/时间线/角色状态追踪
关键机制：文件系统驱动（每章独立文件）、对标书结构化召回（情绪模块/节奏/文风）、细纲优先边界（禁止正文脱离细纲自创剧情）、多 agent 协作架构（story-architect、character-designer、narrative-writer、consistency-checker 等）。
显著优点
1. 方法论体系完整：基于"先定情绪再定故事""从验证过的模式出发"等商业网文核心原则，非泛泛而谈
2. 工程化写作管理：细纲-正文-追踪三层文件系统，支持50万字以上长篇的连续性管理
3. 对标拆解深度集成：可复用 /story-long-analyze 产出的情绪模块、节奏地图、文风锚点，降低模仿门槛
4. 防失控机制完善：裸调用诊断、默认停靠、批量上限（单轮≤3章）、细纲锁定等设计防止AI幻觉扩散
5. 多平台 agent 兼容：Claude Code / OpenCode / Codex / OpenClaw 内置适配，支持专业 agent 调用与降级回退
6. 质量内建：字数硬约束、禁用词扫描、退化检测、去AI味审查等技术质量关卡
潜在缺点与局限性
1. 学习曲线陡峭：47个参考文档、复杂的文件结构规范、专业术语（情绪模块/节奏/任务卡点），新手需投入时间理解方法论
2. 强依赖于前置技能：完整体验需要配合 /story-long-scan（市场扫榜）、/story-long-analyze（拆书分析）使用，单技能孤立运行效果受限
3. 创作自由度受限："细纲优先边界"机制严格，追求即兴发挥的创作者可能感到约束过强
4. 中文网络文学语境：方法论、题材分类、平台特性（起点/番茄/晋江）深度绑定中文网文生态，其他语言/文化背景适用性有限
5. Agent 部署依赖：高级功能（story-explorer 上下文召回、narrative-writer 正文生成）依赖特定 agent 文件部署，未部署时降级为主线程执行，体验有差距
6. 文件系统开销：大量小文件（每章细纲+正文+追踪）可能对某些环境造成IO压力
适合的目标群体
- 职业/半职业网文作者：已有基础，希望系统化提升输出效率和作品质量的创作者
- 长篇新手作者：需要结构化方法论指导，避免"写到一半崩了"的困境
- 工作室/团队创作：文件系统驱动便于多人协作、版本管理
- 网文教学场景：方法论文档丰富，可作为写作课程的教学辅助工具
- 对标学习型作者：习惯通过拆解爆款学习，需要工具支撑拆-学-写闭环
不适合：追求纯灵感驱动、反感结构化约束、或创作非网文体裁（传统文学、学术写作）的用户。
使用风险
1. 创作依赖风险：过度依赖AI生成细纲和正文可能导致作者自身结构能力的退化，建议将工具作为"教练"而非"代笔"
2. 文件管理风险：大量自动生成的文件需要用户理解目录结构，误删或移动文件可能导致追踪断线
3. 对标书版权风险：拆解他人作品用于学习属于行业惯例，但直接复用情节/设定存在潜在版权争议，Skill 提供的"反抄袭提醒"需用户主动遵守
4. 平台政策风险：部分网文平台对AI辅助写作有披露要求或限制，作者需自行了解并遵守平台规则
5. 数据持久化：Skill 本身无云同步，项目文件仅存本地，重要创作内容需用户自行备份