核心用法
Mema 是一套为开发者设计的个人记忆管理系统，采用双存储架构：
SQLite 元数据索引 —— 持久化存储文件路径、标题与标签，构建可检索的个人知识库索引。注意：仅索引元数据，不进行全文内容检索。
Redis 短期记忆 —— 跨会话状态管理，默认6小时TTL，适合暂存任务上下文、中间结果或会话标记。
典型工作流
1. 初始化：mema.py init 创建本地数据库
2. 索引文档：mema.py index <路径> --tag <标签> 建立知识图谱
3. 检索定位：mema.py list --tag <标签> 快速筛选相关文件
4. 状态传递：mental set/get 在会话间保持 ephemeral 上下文
显著优点
- 架构清晰：分层设计区分持久知识与临时状态，避免数据混杂
- 本地优先：所有数据存储于
~/.openclaw/memory，隐私可控 - 轻量集成：Python3 + pip 依赖，Redis 可复用现有实例
- 跨会话连续性：Redis 层解决 CLI/脚本环境的上下文断层问题
潜在局限
- 非全文搜索：仅索引路径与标签，内容检索需配合其他工具（如 ripgrep、Recoll）
- 单用户设计：无多用户隔离或权限控制
- Redis 依赖：短期记忆功能需要外部 Redis 服务，离线场景受限
- TTL 硬编码：默认6小时不可动态调整（需改源码或手动覆盖）
适合人群
- 频繁切换项目目录的开发者，需要快速定位历史文档
- 构建自动化工作流的工程师，需跨脚本传递临时状态
- 重视数据本地化的隐私敏感用户
常规风险
- Redis 暴露风险：若指向公网/共享 Redis 实例，
mema:mental:*键空间可被他人读取 - 路径遍历：虽限定
~/.openclaw/memory目录，但索引记录本身可能包含敏感路径信息 - 无加密：SQLite 数据库与 Redis 数据均以明文存储